
Ideas, aprendizajes y criterios sobre producto digital, UX estratégica, IA aplicada a innovación, construidos desde la experiencia real en proyectos complejos.








Una selección de proyectos donde estas reflexiones se convierten en discovery, definición funcional, UX estratégica y delivery en contextos de innovación, IA aplicada, Identidad digital o trazabilidad.

::sub::Monitorización remota de pacientes con IA predictiva y seguimiento clínico digital::/sub::
::desc::Plataforma healthtech orientada a monitorización remota de pacientes con insuficiencia cardíaca mediante wearables, dashboards clínicos y modelos predictivos basados en IA. Participé en el diseño de una UX estratégica, definición funcional, diseño end-to-end y soporte a delivery en un entorno clínico multi-hospital y altamente complejo.::/desc::
::tags::HealthTech · IA · UX Strategy · Delivery::/tags::
Este fue un proyecto europeo de innovación impulsado desde el ámbito público para desarrollar y validar soluciones tecnológicas avanzadas en un entorno clínico real. Su objetivo era mejorar la calidad de vida de pacientes con insuficiencia cardíaca crónica mediante monitorización remota, seguimiento clínico continuo y modelos predictivos basados en inteligencia artificial. La iniciativa se desarrolló en el marco de un consorcio internacional y permitió probar la solución en tres pilotos hospitalarios, acercando la prevención, el acompañamiento clínico y la toma de decisiones basada en datos a la práctica asistencial.
HealthTech · IA Predictiva · UX Estratégica · Producto Digital · Delivery · I+D Europeo
El reto era transformar la atención a personas mayores en una experiencia continua, coordinada y remota, sin añadir complejidad a quienes más necesitan claridad.
Un proyecto donde la clave no era solo crear una plataforma, sino diseñar una solución capaz de mejorar el seguimiento de personas con enfermedades crónicas, facilitar la coordinación asistencial y reducir fricción en perfiles con baja autonomía digital. El reto estaba en hacer que la tecnología encajara en procesos reales de salud y cuidados sin añadir más complejidad.
Las personas mayores o con necesidades de cuidado continuado requieren una atención que no se limite a momentos puntuales. El reto estaba en facilitar un seguimiento más constante, preventivo y conectado con la realidad diaria del paciente, permitiendo detectar cambios relevantes sin depender únicamente de visitas presenciales o contactos aislados.
El contexto exigía coordinar necesidades clínicas, operativas y tecnológicas entre el consorcio, varias empresas y tres hospitales piloto. Más allá de diseñar una herramienta, la solución debía facilitar el trabajo conjunto entre equipos sanitarios, técnicos y de gestión, ayudando a ordenar información y mantener la claridad en un entorno asistencial ya fragmentado.
Uno de los principales desafíos era diseñar una experiencia accesible, clara y fácil de usar para personas mayores y cuidadores, sin perder utilidad para los profesionales. La interfaz debía reducir fricción, simplificar tareas y transmitir confianza, teniendo en cuenta barreras reales de edad, contexto, comprensión y familiaridad tecnológica.
App móvil que permite al paciente registrar información relevante sobre su estado de salud, consultar tareas diarias y mantener una conexión más continua con el equipo clínico. La experiencia de usuario se simplifica para hacerla accesible, recopilando datos automáticamente gracias a la conexión con dispositivos IoT de monitorización.
Herramienta web para el personal clínico que recopila y procesa la información del paciente. A través de esta app se puede ver la evolución del paciente y detectar señales precoces de descompensaciones. El foco estaba en facilitar una lectura rápida del estado clínico y apoyar decisiones asistenciales en un entorno de trabajo real.
Paneles de controles diseñados para los case managers, que ofrecen una visión agregada de indicadores, evolución y patrones relevantes, ayudando a interpretar la información generada por el sistema. Su objetivo es convertir datos clínicos en información accionable para el seguimiento, el análisis y la mejora continua de la atención.
La solución incorporaba modelos de inteligencia artificial orientados a la detección temprana de anomalías en la evolución del paciente. A partir de datos procedentes la patient app, el sistema analizaba patrones individuales de comportamiento fisiológico para identificar desviaciones relevantes respecto a la normalidad de cada paciente. El objetivo es apoyar una atención más preventiva, facilitando la detección de cambios bruscos o sostenidos que pudieran anticipar una posible situación de riesgo clínico.
Uno de los puntos clave de este proyecto ha sido lograr que la solución se integre de forma natural en la rutina del paciente, sin generar rechazo, abandono o sensación de sobrecarga. Para ello, el diseño debe ser claro, guiado y útil desde el primer uso, especialmente en perfiles con menor familiaridad tecnológica. El reto ha sido simplificar la interacción sin perder valor clínico, facilitando que el seguimiento remoto se perciba como un apoyo real y no como una tarea adicional difícil de mantener.
La solución también explora el uso de identidad digital autosoberana aplicada al entorno sanitario, investigando cómo las credenciales verificables podían facilitar un acceso más seguro, trazable y controlado a información clínica relevante del paciente. En un contexto tan sensible, es clave analizar mecanismos criptográficos que refuercen la confianza entre entidades autorizadas, protejan la privacidad y abran escenarios de portabilidad e interoperabilidad sanitaria.
El sistema permite recoger y consultar información del paciente fuera del entorno hospitalario, favoreciendo un seguimiento más continuo y conectado con su día a día. Esta monitorización remota ayuda a reducir la dependencia de contactos puntuales, aporta una visión más completa de la evolución del paciente y facilita que el equipo clínico pueda detectar cambios relevantes con mayor contexto, antes de que deriven en situaciones más complejas.
Mi participación evolucionó desde UX/UI y definición funcional hasta soporte funcional y coordinación en fases finales de delivery. Trabajé en el aterrizaje funcional de la solución, definición de flujos, UX end-to-end, wireframes, diseño UI, journeys clínicos, dashboards y backlog funcional, además de workshops, validación funcional, QA, soporte a desarrollo y demos clínicas. Aunque heredé una fase inicial de discovery, durante el proceso fue necesario redefinir gran parte de la lógica funcional para adaptarla a necesidades clínicas reales y a distintos contextos hospitalarios. También participé en validación end-to-end con hospitales, soporte durante pilotos, revisión funcional de implementación y coordinación final del proyecto tras varios cambios internos en el equipo.
El proyecto permitió validar una solución funcional de monitorización remota con pacientes reales, combinando dashboards clínicos operativos, integración de wearables, alertas predictivas y workflows asistenciales digitales orientados a seguimiento continuo y detección temprana. La plataforma fue pilotada en distintos entornos hospitalarios europeos y consiguió demostrar la viabilidad de aplicar IA predictiva en salud dentro de procesos clínicos reales, incorporando además patient journey compartido y validación clínica internacional. El proyecto evolucionó posteriormente hacia marcado CE y dejó aprendizajes clave relacionados con adherencia, onboarding asistido, continuidad de uso, calidad de datos y sostenibilidad de experiencias digitales para pacientes vulnerables.
Este fue uno de los proyectos donde más profundicé en healthtech, producto complejo, UX clínica, diseño para pacientes vulnerables, sistemas orientados a IA y coordinación multidisciplinar en entornos europeos de innovación. Además de participar en definición funcional y delivery de una solución altamente compleja, el proyecto me permitió entender de primera mano cómo la calidad de la experiencia de usuario condiciona directamente el valor clínico y tecnológico del producto. Sobre todo, me enseñó que la IA solo aporta valor real cuando la experiencia, los procesos y la calidad de los datos están suficientemente bien diseñados como para sostenerla en el tiempo.
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::sub::Ecosistema SSI para identidad digital, interoperabilidad y credenciales verificables::/sub::
::desc::Producto de identidad digital descentralizada orientado a emisión, gestión y verificación de credenciales verificables para ciudadanos y organizaciones. He participado en la evolución funcional y UX del producto durante distintas fases de crecimiento, interoperabilidad y adaptación enterprise.::/desc::
::tags::SSI · Interoperabilidad · Producto · Blockchain::/tags::
Plataforma empresarial de confianza digital verificable orientada a emitir, gestionar y verificar credenciales y atestaciones electrónicas entre organizaciones, ciudadanos, clientes y sistemas. La solución prepara a empresas e instituciones para el intercambio de datos verificables en el marco de eIDAS2, por lo que es una solución alineada con EUDIW. Combina wallets digitales, verificación criptográfica e integración con sistemas existentes. Mi participación se ha centrado en la evolución funcional y UX del producto, ayudando a convertir un ecosistema técnico complejo en flujos más claros, escalables y adaptados a escenarios enterprise e institucionales.
Identidad Digital · Web3 · Credenciales Verificables · UX Estratégica · Producto Digital
El reto de convertir un ecosistema complejo de identidad digital, credenciales verificables y regulación europea en una experiencia clara para empresas, instituciones y usuarios.
El producto parte de un contexto donde organizaciones, ciudadanos y sistemas necesitan intercambiar datos verificables con mayor seguridad e interoperabilidad. El desafío radica en traducir conceptos técnicos y regulatorios —como eIDAS2, EUDIW, OIDC o Web3,— en flujos de producto comprensibles, escalables y preparados para escenarios reales de uso enterprise.
La identidad digital descentralizada combina estándares, wallets, credenciales verificables, modelos de confianza y verificación criptográfica. El reto estaba en transformar esa complejidad técnica en una experiencia de producto clara, donde cada usuario pudiera entender qué está emitiendo, verificando o compartiendo.
La solución debía conectar organizaciones, ciudadanos, wallets, entidades emisoras, verificadores y sistemas externos dentro de un mismo ecosistema de confianza. Esto exigía ordenar flujos, roles y permisos para facilitar el intercambio de datos verificables sin romper la experiencia ni aumentar la fricción operativa.
El producto tenía que evolucionar hacia casos de uso más exigentes, con necesidades propias de empresas e instituciones: control, trazabilidad, seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo. El desafío era hacer que la plataforma resultara robusta para entornos regulados, pero usable para perfiles no necesariamente técnicos.
App móvil orientada a ciudadanos que necesitan recibir, custodiar y presentar atestaciones electrónicas de forma segura. Su objetivo es dar control a la persona sobre sus datos, quienes pueden custodiar y decidir con quién y cuando compartir su información personal.
Aplicación web destinada a ermite. Permite gestionar la identidad digital de una persona jurídica, así como las credenciales asociadas a la misma.. Facilita escenarios donde una entidad necesita identificarse, acreditar atributos, recibir o presentar información verificable y participar en ecosistemas de confianza con otras organizaciones, clientes o administraciones.
Servicio web transparente al usuario que actúa como capa de conexión entre los sistemas de los clientes, las wallets y la capa de SSI. Permite integrar la solución en procesos existentes de negocio, facilitando que empresas e instituciones incorporen identidad digital de forma más escalable, interoperable y accionable.
La solución permite emitir, gestionar, presentar y verificar credenciales verificables vinculadas a personas, organizaciones o procesos. A través de módulos y wallets, el producto facilita la administración de atributos digitales acreditados, permitiendo que ciudadanos, empresas y entidades emisoras operen con información confiable. El objetivo es ordenar la identidad digital en flujos claros, seguros y reutilizables, reduciendo la dependencia de documentos estáticos o validaciones manuales.
La solución está orientado a escenarios donde conviven distintos estándares, wallets, actores y modelos de confianza. La solución busca facilitar la interoperabilidad entre ecosistemas, permitiendo que las credenciales puedan emitirse, compartirse y verificarse en contextos alineados con eIDAS2, EUDI Wallet . El reto es traducir esa complejidad normativa y técnica en flujos de producto comprensibles, escalables y preparados para operar entre múltiples actores.
La plataforma incorpora mecanismos de verificación que permiten comprobar la autenticidad, integridad y validez de las credenciales presentadas. Esto facilita que una organización pueda confiar en la información recibida sin depender exclusivamente de procesos manuales, documentos aislados o intermediarios adicionales. El objetivo es reforzar la confianza entre partes, mejorar la trazabilidad de las operaciones y reducir riesgos asociados a fraude, manipulación o falta de evidencias verificables.
Uno de los principales retos es convertir un dominio altamente técnico en una experiencia comprensible para perfiles de negocio, administración y operación. La solución debe hacer más accesibles conceptos como credenciales verificables, wallets, emisores, verificadores o marcos de confianza, sin perder rigor funcional ni seguridad. El foco está en diseñar flujos guiados, pantallas claras y acciones entendibles que permitieran adoptar la identidad digital verificable en contextos enterprise reales.
Mi participación se centró en la evolución funcional y UX del ecosistema durante distintas fases de madurez del producto. Trabajé en la definición de flujos, journeys, pantallas clave y mejoras de experiencia para facilitar casos de uso complejos relacionados con emisión, gestión, presentación y verificación de credenciales verificables. El reto principal fue traducir un ecosistema técnico —SSI, wallets digitales, identidad organizacional, interoperabilidad y marcos de confianza— en una experiencia más clara, estructurada y comprensible para perfiles enterprise, institucionales y no necesariamente técnicos.
El trabajo permitió mejorar la claridad del producto, ordenar flujos complejos y hacer más comprensibles procesos críticos dentro del ecosistema de identidad digital. La evolución funcional y UX ayudó a adaptar la solución a escenarios de mayor complejidad, incorporando nuevas necesidades relacionadas con interoperabilidad, gestión de credenciales, Business Wallet, Personal Wallet y conexión con sistemas externos. Esto contribuyó a consolidar una experiencia más coherente y escalable, capaz de responder mejor a casos de uso enterprise, institucionales y regulados, donde la confianza, la trazabilidad y la facilidad de adopción son clave para que la solución pueda trasladarse a contextos reales.
El proyecto me permitió profundizar en cómo convertir tecnologías emergentes como SSI, en productos digitales usables, accionables y comprensibles para distintos perfiles de usuario. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de equilibrar rigor técnico, cumplimiento normativo y claridad de experiencia, especialmente cuando el usuario final no tiene por qué entender conceptos como credenciales verificables, wallets digitales o interoperabilidad entre marcos de confianza. El proyecto reforzó mi capacidad para conectar negocio, UX y tecnología en productos donde la confianza, la seguridad, la escalabilidad y la adopción son tan importantes como la funcionalidad propia de la plataforma.
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::sub::Plataforma de trazabilidad industrial para el sector vitivinícola::/sub::
::desc::Sistema de trazabilidad end-to-end para bodegas basado en integración de datos, blockchain y reconocimiento visual mediante IA. Coordiné delivery, aterrizaje funcional y definición de workflows en un entorno industrial con múltiples integraciones y fuentes heterogéneas.::/desc::
::tags::Trazabilidad · Integración · IA · AgroTech::/tags::
Proyecto de innovación orientado a mejorar la trazabilidad de procesos agro-alimentarios en el sector vitivinícola, conectando información procedente de distintas fuentes, sistemas y etapas de la cadena de valor. La solución combina la integración de datos, tokenización basada en blockchain y el uso de visión artificial para el reconocimiento de la etiqueta del producto físico. Mi participación se centra en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows, ayudando a ordenar procesos complejos con múltiples integraciones, actores y fuentes de información heterogéneas.
Trazabilidad Industrial · AgroTech · Blockchain · Tokenización · IA Visual · Delivery
El reto de digitalizar una cadena de valor fragmentada, transformándola en un sistema de trazabilidad claro, inmutable y conectado con la realidad operativa de las bodegas.
El proyecto parte de un entorno donde la información sobre producción, transformación y seguimiento del producto se encuentra distribuida entre procesos, sistemas y fuentes de datos heterogéneas. La dificultad radica en conectar esas evidencias de forma coherente, garantizar su fiabilidad y convertir la trazabilidad en una herramienta útil para la operación, la calidad y la toma de decisiones.
La trazabilidad vitivinícola implica múltiples etapas, actores y puntos de registro a lo largo de la cadena de valor. El reto está en ordenar dicha información procedente de procesos productivos, sistemas internos y fuentes externas para construir una visión más completa, fiable y consultable del recorrido del producto.
En un entorno industrial, no basta con registrar datos: también es necesario poder confiar en su origen, integridad y evolución. La solución debe facilitar el registro de evidencias verificables, reduciendo la dependencia de controles manuales o información aislada y aportando mayor confianza sobre lo que ocurre en cada fase del proceso.
Los datos no se generan en un único punto, sino en distintos momentos, con herramientas y procesos diferentes. El desafío radica en conectar esa realidad operativa con un sistema capaz de ordenar los datos, interpretar evidencias y ofrecer una visión fiable del recorrido del producto sin depender de registros aislados.
Aplicación móvil que utiliza visión artificial para reconocer los datos clave de la etiqueta de un vino a partir de una imagen. A partir de esa identificación, el consumidor puede consultar la trazabilidad de una botella concreta, con información sobre el origen de la uva, los procesos realizados y otros datos relevantes asociados al recorrido del producto.
Aplicación móvil orientada a digitalizar el proceso de vendimia desde el origen. Facilita que los agricultores registren información y evidencias sobre la uva recolectada, su estado, el lote asociado y la entrega realizada a la bodega. De esta forma, la trazabilidad comienza desde las primeras fases de la cadena de valor, conectando la actividad en campo con el resto del proceso productivo.
Servicio web integrado con la aplicación de agricultores y con los distintos sistemas digitales ya existentes en las bodegas. Su función es procesar datos procedentes de fuentes heterogéneas para generar evidencias de trazabilidad del vino, tanto en forma de credenciales verificables como mediante tokens registrados en blockchain, reforzando la confianza sobre el origen y evolución del producto.
La solución incorpora visión artificial para identificar datos clave de la etiqueta del vino a partir de una imagen tomada por el consumidor. Esta capa permite reconocer la botella concreta y vincularla con su información de trazabilidad, convirtiendo una interacción sencilla —hacer una foto— en una puerta de acceso al recorrido del producto. El objetivo es acercar datos complejos al usuario final de forma comprensible, rápida y útil.
La información bruta generada durante el proceso se estructura como credenciales verificables, permitiendo representar evidencias digitales sobre el origen, operaciones y evolución del producto. Este enfoque facilita que determinados datos puedan ser emitidos, consultados y verificados con mayor confianza, aportando valor añadido, preparada para escenarios donde distintas entidades necesitan compartir información fiable.
La solución utiliza tokens registrados en blockchain para representar determinados hitos o evidencias relevantes dentro de la cadena de valor del vino. Esta capa permite asociar información del proceso productivo a registros trazables, resistentes a manipulación y consultables posteriormente. El objetivo no es añadir blockchain como elemento aislado, sino utilizarlo como soporte de confianza para reforzar la trazabilidad, la transparencia y la veracidad del recorrido del producto.
Una de las claves de la solución es su conexión con sistemas ya digitalizados dentro de la bodega y con la información capturada desde campo. El servicio de trazabilidad procesa datos procedentes de fuentes heterogéneas para consolidarlos en una visión coherente del producto. Esto permite evitar procesos paralelos, reducir duplicidades y acercar la trazabilidad a la operativa real, haciendo que la tecnología se adapte al flujo de trabajo existente.
Mi participación se centró en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows de trazabilidad dentro de un entorno industrial con múltiples sistemas, fuentes de datos y actores implicados. Trabajé en la traducción de necesidades operativas y tecnológicas en flujos comprensibles, ayudando a conectar la app de agricultores, la experiencia de consulta para consumidores y el servicio web de trazabilidad integrado con los sistemas digitales de la bodega. El reto principal fue ordenar una solución técnicamente compleja —visión artificial, credenciales verificables, tokenización y blockchain— para que pudiera encajar en procesos reales de vendimia, producción y seguimiento del vino.
El trabajo permitió estructurar una solución de trazabilidad más clara y conectada, capaz de integrar información procedente del campo, de la bodega y de fuentes heterogéneas dentro de una misma lógica funcional. La definición de workflows ayudó a ordenar cómo se registraban, procesaban y consultaban las evidencias del producto, facilitando la relación entre los distintos componentes de la solución: app de agricultores, reconocimiento visual para consumidores, credenciales verificables, tokens en blockchain y servicio web de trazabilidad. Esto contribuyó a transformar una propuesta tecnológica compleja en un sistema más accionable, comprensible y alineado con la operativa real del sector vitivinícola.
Este proyecto me permitió profundizar en cómo aterrizar tecnologías emergentes en contextos industriales donde la trazabilidad depende de procesos físicos, datos distribuidos y necesidades operativas muy concretas. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de conectar la visión tecnológica con la realidad de uso: no basta con incorporar blockchain, IA o credenciales verificables si esos elementos no se integran de forma natural en los flujos de trabajo existentes. El proyecto reforzó mi capacidad para coordinar delivery, ordenar requisitos funcionales y traducir soluciones técnicas complejas en experiencias y procesos más claros para distintos perfiles de usuario.
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::sub::Identidad digital y tokenización para ayudas sociales con foco en impacto humano::/sub::
::desc::Proyecto de innovación social basado en SSI y blockchain para modernizar la gestión de ayudas públicas y reducir burocracia en colectivos vulnerables. Participé principalmente en investigación UX, discovery, diseño centrado en usuarios reales y validación mediante pilotos.::/desc::
::tags::Impacto Social · UX Research · SSI · GovTech::/tags::
Proyecto europeo de innovación social y tecnológica desarrollado en el marco de NGI TrustChain, orientado a explorar cómo la identidad digital, las credenciales verificables y los tokens digitales podían mejorar la distribución de ayudas sociales. La solución adapta componentes de Identfy a un caso de uso real con ciudadanos vulnerables, comercios locales y administradores de entidades, buscando facilitar el acceso a ayudas de forma más segura, trazable y respetuosa con la privacidad. Mi participación se centra en investigación de usuarios, definición UX, historias de usuario, validación con usuarios del piloto, QA funcional y adaptación del producto base a una solución concreta de alto impacto social.
SSI · Impacto Social · User Research · UX Strategy · Credenciales Verificables · Tokenización
El reto era transformar la distribución de ayudas sociales en una experiencia más accesible, segura y trazable para ciudadanos vulnerables, comercios y entidades.
El proyecto parte de un problema especialmente sensible: muchas personas en situación de vulnerabilidad encuentran barreras para acceder a servicios sociales digitales, desde baja autonomía tecnológica hasta falta de confianza o procesos administrativos poco claros. El reto es diseñar una solución que facilite la gestión de ayudas mediante identidad digital, credenciales verificables y tokens, manteniendo el foco en privacidad, inclusión y uso real por parte de ciudadanos, comercios y entidades.
La gestión de ayudas sociales puede volverse lenta, manual y poco transparente, especialmente cuando intervienen distintos actores y recursos. El reto estaba en aportar mayor trazabilidad, control y confianza al proceso, sin aumentar la carga administrativa ni comprometer la privacidad de las personas beneficiarias.
El proceso implicaba perfiles con necesidades muy distintas: personas beneficiarias, comercios locales y entidades administradoras. El reto estaba en conectar sus acciones dentro de un mismo flujo —recibir ayudas, aceptar tokens, gestionar usuarios o revisar transacciones— sin que la experiencia resultara confusa, fragmentada o difícil de operar.
Al trabajar con ayudas sociales y datos asociados a situaciones de vulnerabilidad, la confianza era una condición clave. El reto no era solo garantizar seguridad técnica, sino hacer comprensible qué datos se usan, cómo se protegen y qué control conserva cada persona sobre su identidad digital y sus transacciones.
La aplicación permite que las personas beneficiarias reciban y utilicen ayudas en forma de tokens digitales, facilitando pagos seguros en comercios participantes sin depender de mecanismos tradicionales más lentos o menos trazables. Para los comercios, la experiencia permite aceptar tokens, consultar operaciones y gestionar solicitudes asociadas a su conversión, conectando la ayuda social con una dinámica de uso más sencilla, local y verificable.
El portal de administración permite a las entidades gestionar usuarios, validar credenciales, supervisar operaciones y consultar la distribución y uso de los tokens dentro del ecosistema. Esta capa facilita mayor visibilidad sobre el recorrido de las ayudas, ayuda a reducir procesos manuales y permite que la entidad pueda operar con más control, transparencia y capacidad de seguimiento sin perder de vista la protección de las personas beneficiarias.
La solución incorpora identidad digital autosoberana y credenciales verificables para facilitar procesos de identificación, autenticación y verificación de elegibilidad. Este enfoque permite que las personas beneficiarias puedan operar con datos acreditados bajo un modelo más seguro y respetuoso con la privacidad, mientras las entidades pueden validar información relevante sin depender de procesos manuales o documentación difícil de verificar.
El sistema utiliza tokens digitales como mecanismo para distribuir y utilizar ayudas sociales dentro de un entorno controlado. Las personas beneficiarias pueden recibir tokens y emplearlos en comercios participantes, mientras las entidades mantienen mayor visibilidad sobre el uso de los recursos. Esta capa permite aportar trazabilidad, reglas de uso y control operativo sin convertir la ayuda en un proceso más complejo para el usuario final.
Uno de los elementos clave del proyecto fue el trabajo con usuarios reales desde fases tempranas, incluyendo ciudadanos vulnerables, comercios locales y administradores de entidades. La investigación permitió entender barreras de autonomía digital, comprensión, confianza y uso cotidiano, incorporando feedback en la evolución de historias de usuario, flujos y criterios funcionales. El objetivo era que la solución no solo funcionara técnicamente, sino que respondiera a contextos reales de uso.
La solución exploraba el uso de inteligencia artificial para apoyar tareas de gestión, clasificación y análisis dentro del proceso de ayudas sociales. El objetivo era facilitar una operativa más eficiente para las entidades, ayudando a interpretar información, detectar patrones relevantes y reducir carga manual en escenarios administrativos complejos. Esta capa debía aportar valor sin desplazar el criterio humano, manteniendo el foco en transparencia, control y confianza.
Mi participación se centró en la investigación de usuarios, la definición UX y el aterrizaje funcional de la solución, adaptando componentes de Identfy a un caso de uso específico de distribución de ayudas sociales mediante identidad digital, credenciales verificables y tokens. Trabajé en el análisis de necesidades de ciudadanos vulnerables, comercios y administradores de entidades, la definición y actualización de historias de usuario, el diseño de flujos, la revisión funcional de la solución y la preparación de criterios para validar su uso en un entorno piloto real.
El trabajo permitió transformar una base tecnológica compleja en una solución más comprensible y alineada con usuarios reales, conectando identidad digital, tokenización y gestión de ayudas sociales dentro de una experiencia operativa más clara. La investigación y validación ayudaron a detectar barreras de autonomía digital, comprensión, confianza y fricción en el uso, incorporando ese feedback en la evolución de historias de usuario, flujos funcionales y mejoras del producto. El proyecto permitió validar la solución con perfiles reales —ciudadanos vulnerables, comercios y administradores— y avanzar hacia una versión más inclusiva, trazable y preparada para escenarios de uso social.
Este proyecto me permitió profundizar en uno de los grandes retos de la identidad digital descentralizada: convertir un modelo técnicamente complejo en una experiencia comprensible, segura y accionable para usuarios no expertos. Más allá de la emisión de credenciales o la tokenización de ayudas, el valor estaba en diseñar flujos donde el ciudadano entendiera qué estaba recibiendo, qué podía hacer con ello y qué implicaciones tenía cada acción. También reforzó la importancia de adaptar soluciones SSI a contextos reales de adopción, donde la confianza, la trazabilidad y el consentimiento deben convivir con una experiencia sencilla, guiada y operativamente viable.
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::sub::Transformación digital y redefinición estratégica de una plataforma social multi-entidad::/sub::
::desc::Sprint Zero orientado a redefinir una plataforma utilizada por cientos de entidades sociales para gestión de inserción laboral y acompañamiento. Participé en discovery, workshops, definición funcional, UX estratégica y exploración de casos de uso IA aplicados a procesos sociales complejos.::/desc::
::tags::Discovery · Estrategia · IA · Service Design::/tags::
Este proyecto consistió en la definición y aterrizaje funcional de una plataforma digital utilizada por múltiples entidades sociales para gestionar procesos de acompañamiento, orientación, formación, intermediación laboral y seguimiento de personas en situación de vulnerabilidad. El trabajo combinó investigación con usuarios reales, análisis funcional, UX estratégica y exploración de oportunidades de IA aplicada para reducir carga administrativa, mejorar la trazabilidad, elevar la calidad del dato y convertir un ecosistema complejo en una propuesta de producto clara, escalable y preparada para desarrollo incremental.
UX Discovery · IA aplicada · Producto Digital · Definición funcional · User Research
El reto de ordenar un ecosistema social complejo, con múltiples perfiles y procesos, para convertirlo en una plataforma eficiente, auditable y centrada en las personas.
El proyecto parte de una plataforma utilizada para gestionar procesos de acompañamiento, orientación, formación, intermediación laboral y seguimiento de personas en situación de vulnerabilidad. El problema no era solo rediseñar una herramienta, sino comprender cómo trabajan perfiles muy distintos, detectar fricciones reales en su día a día y transformar procesos fragmentados en una solución más clara, usable y preparada para incorporar automatización, analítica e inteligencia artificial con sentido operativo. Los entregables identificaban como puntos críticos la alta carga administrativa, la falta de trazabilidad en seguimientos, la necesidad de automatizar tareas repetitivas y mejorar la calidad del dato.
Los equipos que acompañan a personas en situación de vulnerabilidad gestionan información compleja, seguimientos, documentación, itinerarios y coordinación con distintos actores. El reto estaba en reducir tareas manuales y repetitivas sin perder calidad en la intervención, permitiendo que la plataforma ayudara a ordenar el trabajo en lugar de convertirse en una carga adicional.
Los procesos de orientación, formación, intermediación y seguimiento generaban información relevante, pero no siempre fácil de consultar, relacionar o explotar. El reto era construir una visión más integrada del recorrido de cada persona, mejorando la trazabilidad de acciones, decisiones y resultados para facilitar una gestión más coherente y basada en datos.
La solución debía responder a perfiles muy distintos: técnicos de entidades sociales, coordinadores, oficinas técnicas, personal institucional y futuros usuarios con mayor autonomía dentro del sistema. Cada rol tenía objetivos, capacidades digitales y necesidades operativas diferentes, por lo que el reto consistía en diseñar una experiencia flexible sin fragmentar el producto ni hacerlo más difícil de mantener.
La plataforma se diseñó para centralizar la gestión de participantes, entidades, empresas, ofertas, formaciones, itinerarios y seguimientos dentro de un mismo ecosistema funcional. El objetivo era reducir la fragmentación de herramientas y ofrecer una experiencia más coherente para perfiles con responsabilidades distintas, permitiendo que cada usuario pudiera acceder a las tareas, datos y procesos relevantes según su rol.
La solución se aterrizó a través de journeys, wireframes de baja fidelidad, mapas de historias de usuario y definición de funcionalidades clave. El foco estaba en transformar necesidades detectadas en research en flujos comprensibles, priorizados y accionables, facilitando una experiencia más ágil para tareas recurrentes como registrar información, consultar itinerarios, gestionar seguimientos o coordinar acciones entre perfiles.
La propuesta incorporaba oportunidades de inteligencia artificial orientadas a reducir tareas repetitivas, mejorar la calidad del dato y apoyar la toma de decisiones en procesos de orientación e intermediación laboral. Entre los casos de uso se exploraban asistentes conversacionales, generación de contenidos, análisis avanzado, recomendación y apoyo al matching entre perfiles, necesidades y oportunidades, siempre como soporte al trabajo profesional.
El proyecto partía de un entorno con múltiples perfiles, entidades, procesos y niveles de coordinación, donde cada usuario tenía necesidades, responsabilidades y formas de trabajo distintas. El reto estaba en comprender cómo se articulaba el ecosistema completo —desde la atención directa hasta la coordinación y supervisión— para detectar dependencias, puntos de fricción y oportunidades de mejora sin simplificar en exceso una realidad operativa muy amplia.
Uno de los principales focos fue identificar las tareas que generaban mayor carga en el día a día: registros manuales, duplicidades, dificultad para consultar información, procesos poco ágiles y falta de trazabilidad en seguimientos o decisiones clave. El análisis permitió entender qué problemas afectaban realmente a la eficiencia de los equipos y cómo una nueva solución podía reducir esfuerzo administrativo sin perder calidad en el acompañamiento.
La exploración de inteligencia artificial se abordó desde una perspectiva práctica, vinculando cada posible caso de uso a necesidades reales del sistema y no a una incorporación tecnológica genérica. Se analizaron oportunidades relacionadas con automatización, asistentes conversacionales, recomendación, análisis de datos, generación de contenidos y apoyo a la toma de decisiones, siempre entendiendo la IA como soporte al criterio profesional y no como sustitución del trabajo humano.
El trabajo permitió transformar un contexto amplio y poco estructurado en una dirección de producto más clara, priorizada y accionable. A partir de la investigación, el análisis funcional y la identificación de oportunidades, se definió una base para orientar la evolución de la plataforma por fases, conectando necesidades de usuario, objetivos de negocio, viabilidad técnica y potencial de innovación en una hoja de ruta preparada para desarrollo incremental.
Mi participación se centró en ordenar un ecosistema funcional muy amplio a partir de investigación con usuarios reales, análisis de procesos y definición UX estratégica. Trabajé en la preparación y análisis de talleres, entrevistas y cuestionarios, la identificación de fricciones operativas, la construcción de journeys y la traducción de necesidades de usuario en requerimientos accionables. También participé en el aterrizaje de oportunidades de IA aplicada, ayudando a valorar qué casos de uso tenían sentido desde el punto de vista funcional, operativo y ético dentro de una plataforma social compleja.
El trabajo permitió transformar un contexto amplio, fragmentado y con múltiples perfiles en una propuesta de producto más clara, priorizada y preparada para desarrollo incremental. La investigación ayudó a detectar problemas críticos como carga administrativa, duplicidades, falta de trazabilidad, dificultad para consultar información y necesidades de automatización, mientras que el análisis funcional permitió convertir esos hallazgos en flujos, historias de usuario, wireframes de baja fidelidad y una hoja de ruta de evolución. Además, la exploración de IA permitió identificar oportunidades de valor real vinculadas a automatización, asistencia conversacional, recomendación, análisis avanzado y mejora de la calidad del dato, evitando plantear la tecnología como una capa genérica sin conexión con la operativa diaria.
Este proyecto me permitió profundizar en cómo abordar fases tempranas de definición de producto en entornos sociales de gran complejidad, donde conviven necesidades institucionales, procesos operativos, perfiles profesionales diversos y personas en situación de vulnerabilidad. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de diseñar desde la realidad del trabajo diario, no solo desde los objetivos estratégicos del cliente: entender qué tareas consumen tiempo, qué información se pierde, dónde aparecen duplicidades y qué decisiones necesitan más soporte. También reforzó mi criterio para aterrizar IA aplicada de forma responsable, vinculando cada oportunidad tecnológica a un problema concreto, una necesidad validada y una mejora tangible para usuarios y organización.
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Las mejores ideas suelen empezar en conversaciones tranquilas. Podemos hablar de producto, UX, IA, innovación o de ese reto complejo que todavía está tomando forma.