Proyectos

Casos reales de producto digital en los que he trabajado desde la estrategia UX, la definición funcional y el acompañamiento a delivery para aterrizar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial, identidad digital o tokenización.

Inteligencia artificial · Identidad digital · Web3 · Definición de producto · UX Strategy · Delivery

Oráculo de datos agregados

::sub::Oráculo blockchain para datos agregados de competidores.::/sub::

::desc::Solución blockchain privada para que distintas empresas de un mismo sector pudieran registrar datos periódicos de actividad y acceder a métricas agregadas de mercado sin revelar información individual. El sistema permitía adelantar una visión sectorial que normalmente llegaba con meses de retraso, aplicando reglas automáticas de participación, privacidad y consulta..::/desc::

::tags::Blockchain · Smart contracts · Oráculo · Datos agregados · Privacidad · UI::/tags::

Oráculo de datos agregados

Smart contract y reglas de acceso para compartir métricas sectoriales sin exponer datos individuales.

Solución blockchain privada para que distintas empresas de un mismo sector pudieran registrar datos periódicos de actividad y acceder a métricas agregadas de mercado sin revelar información individual. El sistema permitía adelantar una visión sectorial que normalmente llegaba con meses de retraso, aplicando reglas automáticas de participación, privacidad y consulta.

Blockchain · Smart contracts · Oráculo · Datos agregados · Privacidad · UI

El problema

El reto de permitir que empresas competidoras pudieran compartir información sectorial de forma más ágil, obteniendo métricas agregadas útiles para la toma de decisiones sin comprometer la confidencialidad de los datos individuales.

Las empresas participantes ya reportaban periódicamente información de actividad a organismos externos y recibían posteriormente informes agregados sobre el comportamiento del mercado. Sin embargo, esos informes llegaban con varios meses de retraso, por lo que resultaban poco útiles para analizar tendencias recientes, anticipar movimientos o tomar decisiones comerciales con información actualizada.

El desafío estaba en crear un mecanismo que permitiera adelantar esa visión agregada del sector sin que ninguna empresa pudiera acceder a los datos individuales de otra. Para que el sistema fuera aceptable, debía garantizar que solo quienes hubieran aportado datos pudieran consultar resultados, que las métricas se publicaran únicamente cuando existiera suficiente participación y que ningún agente humano tuviera que revisar manualmente la información en bruto.

Retraso en la información agregada

Los datos oficiales ofrecían una visión útil del sector, pero llegaban demasiado tarde para servir como herramienta operativa de seguimiento comercial o análisis de mercado reciente.

Confidencialidad entre competidores

El sistema debía evitar que una empresa pudiera inferir los datos de otra, incluso accediendo a resultados agregados. Por eso era necesario definir reglas mínimas de participación y umbrales que protegieran la privacidad del conjunto.

Automatización de reglas de acceso

La consulta de datos agregados no podía depender de una revisión manual. Era necesario automatizar las condiciones de publicación mediante reglas verificables que determinaran cuándo y quién podía acceder a la información.

La solución

PLataforma para compartir datos sectoriales

Se desarrolló una solución privada donde cada empresa podía registrar periódicamente sus datos de actividad mediante una interfaz de administración. La información quedaba asociada a un periodo concreto y solo podía derivar en métricas agregadas cuando se cumplían las condiciones definidas por el sistema.

Consulta condicionada de métricas agregadas

El producto permitía consultar información sectorial más actualizada sin exponer datos individuales. Para ello, el acceso a los resultados dependía de reglas automáticas: haber aportado datos en ese periodo, que el mes estuviera cerrado y que existiera suficiente participación para evitar que pudiera inferirse la información de una empresa concreta.

imagen de interfaz del proyecto del oráculo

Smart contract de participación

La solución utilizaba un smart contract para registrar la aportación de datos por parte de cada empresa y periodo. Esta lógica permitía verificar quién había participado sin exponer directamente la información individual dentro del flujo de consulta.

Oráculo basado en reglas

El oráculo comprobaba si se cumplían las condiciones necesarias para habilitar el acceso a métricas agregadas: periodo cerrado, empresa participante y umbral suficiente de aportaciones para proteger la confidencialidad del conjunto.

Privacidad por agregación

El modelo evitaba mostrar resultados cuando la participación era insuficiente o podía permitir inferencias sobre datos individuales. La consulta solo se habilitaba cuando existía una masa crítica de empresas aportantes.

Interfaz de administración adaptada

La experiencia se resolvió mediante una interfaz basada en Django Admin, personalizada para facilitar el registro periódico de datos, la consulta de resultados agregados y el uso por parte de perfiles no técnicos.

Mi rol

Diseño UI de interfaz administrativa

Mi participación se centró en el diseño de la interfaz de usuario para la solución, partiendo de una base tipo Django Admin y adaptándola visual y funcionalmente al caso de uso. El objetivo era convertir una herramienta administrativa técnica en una experiencia más clara para que las empresas pudieran registrar datos periódicos y consultar métricas agregadas cuando las reglas del sistema lo permitieran.

Trabajé en la organización de pantallas, formularios, navegación y visualización de datos, prestando atención a que el flujo resultara comprensible para perfiles no técnicos y mantuviera la lógica de privacidad, participación y consulta condicionada definida por la solución blockchain.

Resultados

El proyecto permitió construir una solución blockchain acotada para validar un modelo de intercambio de datos agregados entre empresas competidoras. A través del smart contract, el oráculo y la interfaz de administración, se exploró una forma de registrar aportaciones, automatizar reglas de acceso y consultar métricas sectoriales sin revelar información individual. Aunque fue un proyecto pequeño y previo al desarrollo de soluciones de trazabilidad más maduras, sirvió como una primera aproximación práctica al uso de blockchain para confianza, automatización y gobernanza de datos compartidos.

Aprendizaje

Este proyecto me permitió entender mejor el valor de blockchain más allá de la trazabilidad pura: como mecanismo para automatizar reglas de confianza entre actores que no necesariamente quieren compartir información en bruto. También fue un aprendizaje sobre cómo diseñar interfaces sencillas para sistemas técnicos, donde la clave no estaba en mostrar complejidad, sino en hacer comprensible cuándo se podía registrar, consultar o acceder a información agregada.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Hablemos de datos compartidos y confianza digital

Diseño experiencias digitales que ayudan a convertir sistemas técnicos —blockchain, reglas de acceso o modelos de datos compartidos— en herramientas claras, comprensibles y útiles para negocio.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

IA y trazabilidad para movilidad aeroportuaria

::sub::Blockchain e IA aplicadas a un vehículo aeroportuario autónomo.::/sub::

::desc::Proyecto aborda el desarrollo de un vehículo aeroportuario autónomo con motor eléctrico de rango extendido mediante hidrógeno, orientado a optimizar el traslado de aeronaves y reducir tiempos operativos en pista.::/desc::

::tags::Movilidad autónoma · Aeropuerto · Blockchain · Inteligencia artificial · Trazabilidad · Delivery::/tags::

IA y trazabilidad para movilidad aeroportuaria

Proyecto I+D para apoyar el desarrollo de un vehículo autónomo de remolque de aeronaves mediante trazabilidad blockchain, optimización de producción y monitorización digital.

El proyecto abordaba el desarrollo de un vehículo aeroportuario autónomo con motor eléctrico de rango extendido mediante hidrógeno, orientado a optimizar el traslado de aeronaves y reducir tiempos operativos en pista. Dentro del consorcio, mi participación se centró en las capas digitales asumidas por Izertis: trazabilidad blockchain de piezas y ensamblajes, backend de auditabilidad, modelo de optimización de producción, QA funcional, documentación, preparación de demo y diseño funcional de un panel de monitorización para la conducción autónoma.

Movilidad autónoma · Aeropuerto · Blockchain · Inteligencia artificial · Trazabilidad · Delivery

El problema

El reto de desarrollar y validar una solución de movilidad autónoma para el entorno aeroportuario, combinando conducción autónoma, innovación energética, trazabilidad de fabricación y optimización de producción en un contexto altamente regulado, donde la seguridad, la auditabilidad y la coordinación entre actores eran factores críticos.

El proyecto abordaba un desafío complejo: reducir tiempos operativos asociados al remolque de aeronaves mediante un vehículo autónomo, eléctrico y con rango extendido por hidrógeno, capaz de operar en escenarios aeroportuarios controlados. Sin embargo, el reto no estaba solo en el vehículo físico, sino en todo el ecosistema necesario para hacerlo viable: supervisión, validación, trazabilidad de componentes, optimización de la producción y coordinación entre distintos miembros del consorcio.

Al tratarse de un proyecto I+D, la solución debía avanzar entre incertidumbre técnica, restricciones de seguridad y validaciones progresivas. Esto implicaba diferenciar claramente entre lo probado en circuito cerrado, lo validado mediante simulación y las capas digitales desarrolladas para aportar auditabilidad, control y soporte a la toma de decisiones.

Autonomía en un entorno crítico

El entorno aeroportuario exige niveles muy altos de seguridad, coordinación y control operativo. Automatizar parte del remolque de aeronaves suponía explorar cómo un vehículo autónomo podía reducir tiempos y desplazamientos innecesarios, manteniendo siempre la supervisión humana y reservando las maniobras finales para personal especializado.

Trazabilidad de piezas y ensamblajes

Ante un posible fallo, defecto o incidencia, era clave poder reconstruir qué componentes formaban parte de cada conjunto, cómo se habían ensamblado y qué relaciones existían entre piezas. La trazabilidad blockchain permitía explorar una capa de registro más auditable y menos manipulable sobre la cadena de montaje.

Optimización de la producción

La fabricación de un vehículo innovador implica coordinar materiales, personas, tareas, puestos de trabajo y dependencias entre procesos. El reto estaba en apoyar la toma de decisiones sobre qué tareas priorizar, detectar cuellos de botella y anticipar si los plazos de producción eran alcanzables o si existía riesgo de desviación.

La solución

Trazabilidad blockchain de componentes

Se desarrolló una infraestructura blockchain orientada a registrar información sobre piezas, componentes y ensamblajes utilizados durante la fabricación del vehículo. Esta capa permitía mantener un historial auditable de las relaciones entre elementos, facilitando la trazabilidad de la cadena de montaje y proporcionando una base más robusta para el análisis de incidencias, mantenimientos o posibles defectos detectados durante el ciclo de vida del producto.

Optimización inteligente de la producción

La solución incorporó un modelo de inteligencia artificial clásica diseñado para apoyar la planificación y priorización de tareas dentro del proceso de fabricación. A partir de información sobre materiales disponibles, recursos humanos, dependencias entre actividades y estado de la producción, el sistema podía recomendar secuencias de trabajo más eficientes, ayudando a anticipar cuellos de botella y evaluar la viabilidad de los plazos previstos.

Monitorización de conducción autónoma

Se diseñó un panel de monitorización orientado a visualizar información relevante sobre el funcionamiento del vehículo autónomo durante pruebas y validaciones. La interfaz permitía concentrar información operativa en un único punto de consulta, facilitando el seguimiento del comportamiento del sistema y apoyando la supervisión de las pruebas realizadas en simulación y circuito cerrado.

Ecosistema digital para validación

Las distintas capas desarrolladas permitían complementar el trabajo realizado por el resto de miembros del consorcio, aportando capacidades de auditabilidad, optimización y supervisión sobre un proyecto que combinaba conducción autónoma, electrificación mediante hidrógeno y operación en un entorno aeroportuario altamente exigente. El resultado fue un ecosistema digital preparado para apoyar la validación tecnológica de una solución innovadora antes de su posible despliegue en escenarios reales.

Panel digital de monitorización para supervisar la conducción autónoma de un vehículo aeroportuario.

Auditabilidad de fabricación

La capa blockchain aportaba una forma de registrar información crítica del proceso de fabricación con mayor resistencia a la manipulación. Más allá de almacenar datos, el valor estaba en poder reconstruir relaciones entre componentes y ensamblajes cuando fuera necesario analizar una incidencia, revisar una pieza concreta o justificar decisiones dentro de un proceso industrial complejo.

IA para optimización de producción

El modelo de optimización ayudaba a priorizar tareas de fabricación teniendo en cuenta disponibilidad de materiales, recursos humanos, puestos de trabajo, dependencias y fechas objetivo. Más que automatizar una decisión aislada, la solución buscaba apoyar la planificación de producción y anticipar cuellos de botella, retrasos o escenarios inviables antes de que impactaran en el desarrollo del vehículo.

Monitorización autónoma

El panel de monitorización permitía visualizar información relevante durante las pruebas de conducción autónoma, facilitando el seguimiento funcional del vehículo en entornos de simulación y circuito cerrado. Al tratarse de un MVP, la prioridad estaba en representar datos operativos de forma clara y útil para la validación, más que en construir una interfaz visualmente definitiva.

Validación experimental

El proyecto combinó desarrollo real, simulación y pruebas en entorno controlado para avanzar en la validación de una solución altamente innovadora. El vehículo físico llegó a probarse en circuito cerrado, mientras que otras capacidades se evaluaron mediante simulador y datos reales procedentes del contexto aeroportuario, manteniendo una separación clara entre lo demostrado, lo simulado y lo aún pendiente de validación operativa.

Mi rol

Delivery, análisis funcional y diseño de monitorización MVP

Mi participación se centró en la coordinación y seguimiento del delivery de las capas digitales asumidas por Izertis dentro del consorcio, conectando necesidades funcionales, avances técnicos y dependencias con otros miembros del proyecto. Trabajé en el análisis funcional, la documentación, el roadmap, la preparación de demos y el QA funcional de los desarrollos, además del diseño funcional de un panel MVP para la monitorización de la conducción autónoma. Mi rol combinó gestión, visión de producto y validación funcional en un contexto de I+D con alta incertidumbre técnica y múltiples actores implicados.

Resultados

El proyecto dio lugar a un desarrollo real dentro de un piloto I+D, combinando un vehículo físico probado en circuito cerrado, validaciones mediante simulador, uso de datos reales del entorno aeroportuario y varias capas digitales orientadas a trazabilidad, optimización y monitorización. Desde la parte asumida por Izertis, se trabajó en un backend de trazabilidad blockchain para piezas y ensamblajes, un modelo de optimización de producción, la integración funcional de estas capacidades y un panel MVP de monitorización. Aunque la solución no llegó a probarse en operación real dentro de un aeropuerto, permitió avanzar en la validación técnica del concepto y diferenciar qué partes estaban desarrolladas, simuladas o pendientes de validación en entorno operativo.

Aprendizaje

Este proyecto reforzó mi aprendizaje sobre cómo gestionar productos y desarrollos digitales dentro de proyectos I+D complejos, especialmente cuando intervienen varios miembros de un consorcio con responsabilidades, ritmos e intereses diferentes. Me ayudó a trabajar mejor con incertidumbre, a coordinar dependencias entre capas físicas, software, IA y blockchain, y a mantener una comunicación clara entre lo que estaba desarrollado, lo que estaba validado y lo que aún formaba parte de la exploración. También fue un aprendizaje importante sobre paciencia, coordinación y realismo a la hora de llevar innovación tecnológica hacia un caso de uso viable.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Hablemos de innovación aplicada

Acompaño proyectos digitales en contextos de alta incertidumbre, ayudando a ordenar requisitos, coordinar equipos, validar soluciones y convertir tecnologías emergentes en experiencias más claras, útiles y demostrables.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Tokenización de energía

::sub::Trazabilidad digital para comunidades energéticas locales.::/sub::

::desc::Prototipo digital para explorar cómo la tokenización y la trazabilidad blockchain podían aplicarse a una comunidad energética real, combinando datos de consumo, excedentes energéticos y una capa de gamificación orientada a prosumidores y consumidores.::/desc::

::tags::Energía · Trazabilidad · Tokenización · Comunidades energéticas · Delivery::/tags::

Tokenización de energía

Prototipo digital para explorar cómo la trazabilidad blockchain, la tokenización y la gamificación podían aplicarse a una comunidad energética real.

El proyecto partía de datos procedentes de una comunidad energética real, previamente procesados por la comercializadora, y buscaba adaptar un servicio de trazabilidad blockchain existente a un nuevo contexto: el de la energía compartida, los excedentes y la participación de prosumidores y consumidores.Mi participación se centró en la gestión del delivery y en el diseño de la capa de gamificación, ayudando a ordenar el alcance del prototipo, traducir conceptos complejos a una experiencia más comprensible y plantear cómo podía visualizarse la participación de distintos perfiles dentro de una pequeña comunidad energética.

Energía · Trazabilidad · Tokenización · Comunidades energéticas · Delivery

El problema

El reto de medir y auditar el intercambio de energía dentro de una pequeña comunidad energética, explorando cómo la trazabilidad blockchain y la tokenización podían ayudar a representar de forma más transparente los flujos entre prosumidores y consumidores.

Las comunidades energéticas plantean un modelo más participativo y distribuido de producción y consumo, pero su funcionamiento puede resultar difícil de entender para las personas usuarias. Conceptos como excedentes, reparto energético, trazabilidad, balances o tokenización no siempre se traducen de forma clara en una experiencia digital sencilla.

En este caso, el reto consistía en investigar cómo una pequeña comunidad energética podía beneficiarse de mecanismos de trazabilidad y representación digital de su actividad, partiendo de una limitación importante: los datos ya llegaban procesados por la comercializadora, por lo que el margen de valor añadido desde la solución debía analizarse con realismo.

Medición del intercambio energético

En una comunidad energética, la producción, el consumo y los excedentes generan flujos difíciles de interpretar si no se representan de forma clara. El reto estaba en explorar cómo medir ese intercambio entre prosumidores y consumidores y convertirlo en información útil dentro de una experiencia digital.

Auditoría y confianza en los datos

La trazabilidad podía aportar una capa de confianza sobre la actividad energética compartida, pero el proyecto partía de datos ya procesados por la comercializadora. Esto hacía necesario analizar con realismo qué parte del proceso podía auditarse y dónde podía aportar valor una solución basada en blockchain.

Participación comprensible

Para que una comunidad energética funcione, las personas usuarias necesitan entender qué papel tienen dentro del sistema. El desafío no era solo mostrar datos, sino diseñar una experiencia capaz de hacer más comprensible la participación individual y colectiva de consumidores y prosumidores.

La solución

Trazabilidad descentralizada

Se desarrolló un servicio de trazabilidad basado en blockchain para registrar información vinculada a la producción, el consumo y los excedentes energéticos dentro de una comunidad energética. Esta capa descentralizada permitía reforzar la transparencia del intercambio energético y explorar cómo auditar la actividad compartida entre distintos perfiles de usuario. El objetivo era que los flujos energéticos no quedaran únicamente como datos agregados o registros internos, sino que pudieran representarse de forma trazable, verificable y conectada con la actividad real de la comunidad.

Tokenización de energía

La solución incorporó una capa de tokenización para representar digitalmente la energía intercambiada entre consumidores y prosumidores. A partir de los datos disponibles, la energía compartida podía traducirse en unidades digitales trazables, facilitando una lectura más clara de los balances, movimientos y relaciones dentro de la comunidad energética.

Esta tokenización ayudaba a convertir un proceso técnico —producción, consumo, excedentes e intercambio— en una lógica más comprensible desde el producto, haciendo visible qué ocurría dentro de la comunidad y cómo participaban sus distintos miembros.

Experiencia gamificada

Se diseñó una capa de gamificación orientada a hacer más comprensible y atractiva la participación en la comunidad energética. La propuesta exploraba cómo mostrar actividad, progreso, impacto o contribución de forma más visual, reduciendo la distancia entre los datos técnicos y la experiencia de usuario.

Pantalla de una aplicación de gamificación para visualizar el intercambio de tokens de energía entre usuarios.

Tokenización de energía

La tokenización permitía convertir la energía compartida en unidades digitales trazables, facilitando una lectura más clara de los movimientos entre consumidores y prosumidores. Esta aproximación ayudaba a representar el intercambio energético de forma más comprensible, conectando datos técnicos de producción, consumo y excedentes con una lógica de producto más visual y accionable.

Intercambio comunitario

La capa de gamificación exploraba cómo hacer visible el intercambio de tokens entre miembros de la comunidad energética. Aunque esta parte se trabajó como diseño y prototipo, permitía imaginar una experiencia más cercana para consumidores y prosumidores, donde la participación, los movimientos y la contribución dentro de la comunidad pudieran entenderse de forma más sencilla.

Prototipo basado en datos reales

Aunque la solución no llegó a ser utilizada por usuarios finales, el prototipo trabajó sobre datos procedentes de una comunidad energética real. Esto permitió aterrizar el caso de uso en un escenario verosímil, identificar límites del modelo y evaluar con más criterio qué valor podía aportar una capa blockchain sobre información energética ya procesada.

Infraestructura descentralizada

El proyecto permitió desarrollar una capa descentralizada para registrar y auditar información vinculada a la producción, el consumo y los excedentes de una comunidad energética. La clave estaba en aplicar blockchain a un contexto donde la confianza en los datos y la transparencia del intercambio eran parte esencial del caso de uso.

Mi rol

Gestión del delivery y diseño de la experiencia gamificada

Mi participación se centró en la gestión del delivery del prototipo y en el diseño de la capa de gamificación vinculada al intercambio de tokens dentro de la comunidad energética. Desde la parte de delivery, trabajé en el seguimiento del alcance, la coordinación funcional y la conexión entre las necesidades del caso de uso, los datos disponibles y la solución técnica desarrollada. Desde la parte de diseño, participé en la conceptualización de una experiencia gamificada para consumidores y prosumidores, orientada a hacer más visible la actividad dentro de la comunidad y a representar de forma sencilla el intercambio energético entre sus miembros.

Resultados

El proyecto dio lugar a un prototipo basado en datos reales de una comunidad energética, con una infraestructura descentralizada para trazabilidad y tokenización de energía, junto a una propuesta de experiencia gamificada diseñada para visualizar la participación de consumidores y prosumidores. Aunque la solución no llegó a ser utilizada por usuarios finales, permitió explorar el encaje de blockchain y tokenización en un contexto energético real y detectar con mayor claridad los límites y oportunidades del caso de uso.

Aprendizaje

Este proyecto reforzó la importancia de analizar con criterio dónde aporta valor una tecnología emergente. La trazabilidad blockchain y la tokenización pueden ayudar a generar confianza y transparencia, pero su impacto depende del punto del proceso en el que se apliquen, de la calidad de los datos disponibles y de la utilidad real que generen para las personas usuarias. También fue un aprendizaje relevante sobre cómo diseñar prototipos con un alcance honesto, diferenciando entre lo desarrollado, lo validado y lo explorado conceptualmente.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Hablemos trazabilidad y tecnologías emergentes

Diseño y acompaño productos digitales que traducen sistemas complejos —como tokenización, trazabilidad o modelos descentralizados— en experiencias claras, comprensibles y conectadas con necesidades reales.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Solución clínica de telemonitorización

::sub::Monitorización remota de pacientes con IA predictiva y seguimiento clínico digital::/sub::

::desc::Plataforma healthtech orientada a monitorización remota de pacientes con insuficiencia cardíaca mediante wearables, dashboards clínicos y modelos predictivos basados en IA. Participé en el diseño de una UX estratégica, definición funcional, diseño end-to-end y soporte a delivery en un entorno clínico multi-hospital y altamente complejo.::/desc::

::tags::HealthTech · IA · UX Strategy · Delivery::/tags::

Solución clínica de telemonitorización

Monitorización remota de pacientes con insuficiencia cardíaca mediante IA predictiva y seguimiento clínico digital

Este fue un proyecto europeo de innovación impulsado desde el ámbito público para desarrollar y validar soluciones tecnológicas avanzadas en un entorno clínico real. Su objetivo era mejorar la calidad de vida de pacientes con insuficiencia cardíaca crónica mediante monitorización remota, seguimiento clínico continuo y modelos predictivos basados en inteligencia artificial. La iniciativa se desarrolló en el marco de un consorcio internacional y permitió probar la solución en tres pilotos hospitalarios, acercando la prevención, el acompañamiento clínico y la toma de decisiones basada en datos a la práctica asistencial.

HealthTech · IA Predictiva · UX Estratégica · Producto Digital · Delivery · I+D Europeo

El problema

El reto era transformar la atención a personas mayores en una experiencia continua, coordinada y remota, sin añadir complejidad a quienes más necesitan claridad.

Un proyecto donde la clave no era solo crear una plataforma, sino diseñar una solución capaz de mejorar el seguimiento de personas con enfermedades crónicas, facilitar la coordinación asistencial y reducir fricción en perfiles con baja autonomía digital. El reto estaba en hacer que la tecnología encajara en procesos reales de salud y cuidados sin añadir más complejidad.

Seguimiento continuo en pacientes vulnerables

Las personas mayores o con necesidades de cuidado continuado requieren una atención que no se limite a momentos puntuales. El reto estaba en facilitar un seguimiento más constante, preventivo y conectado con la realidad diaria del paciente, permitiendo detectar cambios relevantes sin depender únicamente de visitas presenciales o contactos aislados.

Coordinación entre salud, cuidados y tecnología

El contexto exigía coordinar necesidades clínicas, operativas y tecnológicas entre el consorcio, varias empresas y tres hospitales piloto. Más allá de diseñar una herramienta, la solución debía facilitar el trabajo conjunto entre equipos sanitarios, técnicos y de gestión, ayudando a ordenar información y mantener la claridad en un entorno asistencial ya fragmentado.

Usabilidad para perfiles con baja autonomía digital

Uno de los principales desafíos era diseñar una experiencia accesible, clara y fácil de usar para personas mayores y cuidadores, sin perder utilidad para los profesionales. La interfaz debía reducir fricción, simplificar tareas y transmitir confianza, teniendo en cuenta barreras reales de edad, contexto, comprensión y familiaridad tecnológica.

La solución

Patient App

App móvil que permite al paciente registrar información relevante sobre su estado de salud, consultar tareas diarias y mantener una conexión más continua con el equipo clínico. La experiencia de usuario se simplifica para hacerla accesible, recopilando datos automáticamente gracias a la conexión con dispositivos IoT de monitorización.

Clinical Tool

Herramienta web para el personal clínico que recopila y procesa la información del paciente. A través de esta app se puede ver la evolución del paciente y detectar señales precoces de descompensaciones. El foco estaba en facilitar una lectura rápida del estado clínico y apoyar decisiones asistenciales en un entorno de trabajo real.

Dashboards asistenciales

Paneles de controles diseñados para los case managers, que ofrecen una visión agregada de indicadores, evolución y patrones relevantes, ayudando a interpretar la información generada por el sistema. Su objetivo es convertir datos clínicos en información accionable para el seguimiento, el análisis y la mejora continua de la atención.

Captura de una plataforma clínica con datos de monitorización remota, indicadores de salud y seguimiento de pacientes.

Modelos de análisis predictivo

La solución incorporaba modelos de inteligencia artificial orientados a la detección temprana de anomalías en la evolución del paciente. A partir de datos procedentes la patient app, el sistema analizaba patrones individuales de comportamiento fisiológico para identificar desviaciones relevantes respecto a la normalidad de cada paciente. El objetivo es apoyar una atención más preventiva, facilitando la detección de cambios bruscos o sostenidos que pudieran anticipar una posible situación de riesgo clínico.

El gran reto de la adherencia

Uno de los puntos clave de este proyecto ha sido lograr que la solución se integre de forma natural en la rutina del paciente, sin generar rechazo, abandono o sensación de sobrecarga. Para ello, el diseño debe ser claro, guiado y útil desde el primer uso, especialmente en perfiles con menor familiaridad tecnológica. El reto ha sido simplificar la interacción sin perder valor clínico, facilitando que el seguimiento remoto se perciba como un apoyo real y no como una tarea adicional difícil de mantener.

Identidad digital en entorno sanitario

La solución también explora el uso de identidad digital autosoberana aplicada al entorno sanitario, investigando cómo las credenciales verificables podían facilitar un acceso más seguro, trazable y controlado a información clínica relevante del paciente. En un contexto tan sensible, es clave analizar mecanismos criptográficos que refuercen la confianza entre entidades autorizadas, protejan la privacidad y abran escenarios de portabilidad e interoperabilidad sanitaria.

Telemonitorización remota

El sistema permite recoger y consultar información del paciente fuera del entorno hospitalario, favoreciendo un seguimiento más continuo y conectado con su día a día. Esta monitorización remota ayuda a reducir la dependencia de contactos puntuales, aporta una visión más completa de la evolución del paciente y facilita que el equipo clínico pueda detectar cambios relevantes con mayor contexto, antes de que deriven en situaciones más complejas.

Mi rol

Definición funcional, UX estratégica y delivery en entorno clínico complejo

Mi participación evolucionó desde UX/UI y definición funcional hasta soporte funcional y coordinación en fases finales de delivery. Trabajé en el aterrizaje funcional de la solución, definición de flujos, UX end-to-end, wireframes, diseño UI, journeys clínicos, dashboards y backlog funcional, además de workshops, validación funcional, QA, soporte a desarrollo y demos clínicas. Aunque heredé una fase inicial de discovery, durante el proceso fue necesario redefinir gran parte de la lógica funcional para adaptarla a necesidades clínicas reales y a distintos contextos hospitalarios. También participé en validación end-to-end con hospitales, soporte durante pilotos, revisión funcional de implementación y coordinación final del proyecto tras varios cambios internos en el equipo.

Resultados

El proyecto permitió validar una solución funcional de monitorización remota con pacientes reales, combinando dashboards clínicos operativos, integración de wearables, alertas predictivas y workflows asistenciales digitales orientados a seguimiento continuo y detección temprana. La plataforma fue pilotada en distintos entornos hospitalarios europeos y consiguió demostrar la viabilidad de aplicar IA predictiva en salud dentro de procesos clínicos reales, incorporando además patient journey compartido y validación clínica internacional. El proyecto evolucionó posteriormente hacia marcado CE y dejó aprendizajes clave relacionados con adherencia, onboarding asistido, continuidad de uso, calidad de datos y sostenibilidad de experiencias digitales para pacientes vulnerables.

Aprendizaje

Este fue uno de los proyectos donde más profundicé en healthtech, producto complejo, UX clínica, diseño para pacientes vulnerables, sistemas orientados a IA y coordinación multidisciplinar en entornos europeos de innovación. Además de participar en definición funcional y delivery de una solución altamente compleja, el proyecto me permitió entender de primera mano cómo la calidad de la experiencia de usuario condiciona directamente el valor clínico y tecnológico del producto. Sobre todo, me enseñó que la IA solo aporta valor real cuando la experiencia, los procesos y la calidad de los datos están suficientemente bien diseñados como para sostenerla en el tiempo.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Llevemos un reto complejo a terreno

Podemos conversar sobre producto, UX, salud digital, IA aplicada o soluciones complejas que necesiten pasar de la idea a una propuesta clara, accionable y orientada a uso real.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Ecosistema de SSI

::sub::Ecosistema SSI para identidad digital, interoperabilidad y credenciales verificables::/sub::

::desc::Producto de identidad digital descentralizada orientado a emisión, gestión y verificación de credenciales verificables para ciudadanos y organizaciones. He participado en la evolución funcional y UX del producto durante distintas fases de crecimiento, interoperabilidad y adaptación enterprise.::/desc::

::tags::SSI · Interoperabilidad · Producto · Blockchain::/tags::

Ecosistema de SSI

Solución para la gestión de identidad digital y credenciales verificables adaptable a múltiples verticales de negocio

Plataforma empresarial de confianza digital verificable orientada a emitir, gestionar y verificar credenciales y atestaciones electrónicas entre organizaciones, ciudadanos, clientes y sistemas. La solución prepara a empresas e instituciones para el intercambio de datos verificables en el marco de eIDAS2, por lo que es una solución alineada con EUDIW. Combina wallets digitales, verificación criptográfica e integración con sistemas existentes. Mi participación se ha centrado en la evolución funcional y UX del producto, ayudando a convertir un ecosistema técnico complejo en flujos más claros, escalables y adaptados a escenarios enterprise e institucionales.

Identidad Digital · Web3 · Credenciales Verificables · UX Estratégica · Producto Digital

El problema

El reto de convertir un ecosistema complejo de identidad digital, credenciales verificables y regulación europea en una experiencia clara para empresas, instituciones y usuarios.

El producto parte de un contexto donde organizaciones, ciudadanos y sistemas necesitan intercambiar datos verificables con mayor seguridad e interoperabilidad. El desafío radica en traducir conceptos técnicos y regulatorios —como eIDAS2, EUDIW, OIDC o Web3,— en flujos de producto comprensibles, escalables y preparados para escenarios reales de uso enterprise.

Un dominio técnico difícil de aterrizar

La identidad digital descentralizada combina estándares, wallets, credenciales verificables, modelos de confianza y verificación criptográfica. El reto estaba en transformar esa complejidad técnica en una experiencia de producto clara, donde cada usuario pudiera entender qué está emitiendo, verificando o compartiendo.

Interoperabilidad entre actores y sistemas

La solución debía conectar organizaciones, ciudadanos, wallets, entidades emisoras, verificadores y sistemas externos dentro de un mismo ecosistema de confianza. Esto exigía ordenar flujos, roles y permisos para facilitar el intercambio de datos verificables sin romper la experiencia ni aumentar la fricción operativa.

Adaptación a escenarios enterprise y regulados

El producto tenía que evolucionar hacia casos de uso más exigentes, con necesidades propias de empresas e instituciones: control, trazabilidad, seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo. El desafío era hacer que la plataforma resultara robusta para entornos regulados, pero usable para perfiles no necesariamente técnicos.

La solución

Personal wallet

App móvil orientada a ciudadanos que necesitan recibir, custodiar y presentar atestaciones electrónicas de forma segura. Su objetivo es dar control a la persona sobre sus datos, quienes pueden custodiar y decidir con quién y cuando compartir su información personal.

Business wallet

Aplicación web destinada a ermite. Permite gestionar la identidad digital de una persona jurídica, así como las credenciales asociadas a la misma.. Facilita escenarios donde una entidad necesita identificarse, acreditar atributos, recibir o presentar información verificable y participar en ecosistemas de confianza con otras organizaciones, clientes o administraciones.

Wallet connector

Servicio web transparente al usuario que actúa como capa de conexión entre los sistemas de los clientes, las wallets y la capa de SSI. Permite integrar la solución en procesos existentes de negocio, facilitando que empresas e instituciones incorporen identidad digital de forma más escalable, interoperable y accionable.

Captura de una interfaz de identidad digital para gestionar, presentar o verificar credenciales verificables.

Gestión de credenciales y SSI

La solución permite emitir, gestionar, presentar y verificar credenciales verificables vinculadas a personas, organizaciones o procesos. A través de módulos y wallets, el producto facilita la administración de atributos digitales acreditados, permitiendo que ciudadanos, empresas y entidades emisoras operen con información confiable. El objetivo es ordenar la identidad digital en flujos claros, seguros y reutilizables, reduciendo la dependencia de documentos estáticos o validaciones manuales.

Interoperabilidad con confianza

La solución está orientado a escenarios donde conviven distintos estándares, wallets, actores y modelos de confianza. La solución busca facilitar la interoperabilidad entre ecosistemas, permitiendo que las credenciales puedan emitirse, compartirse y verificarse en contextos alineados con eIDAS2, EUDI Wallet . El reto es traducir esa complejidad normativa y técnica en flujos de producto comprensibles, escalables y preparados para operar entre múltiples actores.

Verificación segura y trazable

La plataforma incorpora mecanismos de verificación que permiten comprobar la autenticidad, integridad y validez de las credenciales presentadas. Esto facilita que una organización pueda confiar en la información recibida sin depender exclusivamente de procesos manuales, documentos aislados o intermediarios adicionales. El objetivo es reforzar la confianza entre partes, mejorar la trazabilidad de las operaciones y reducir riesgos asociados a fraude, manipulación o falta de evidencias verificables.

UX para usuarios no técnicos

Uno de los principales retos es convertir un dominio altamente técnico en una experiencia comprensible para perfiles de negocio, administración y operación. La solución debe hacer más accesibles conceptos como credenciales verificables, wallets, emisores, verificadores o marcos de confianza, sin perder rigor funcional ni seguridad. El foco está en diseñar flujos guiados, pantallas claras y acciones entendibles que permitieran adoptar la identidad digital verificable en contextos enterprise reales.

Mi rol

Definición funcional, evolución de producto y UX estratégica

Mi participación se centró en la evolución funcional y UX del ecosistema durante distintas fases de madurez del producto. Trabajé en la definición de flujos, journeys, pantallas clave y mejoras de experiencia para facilitar casos de uso complejos relacionados con emisión, gestión, presentación y verificación de credenciales verificables. El reto principal fue traducir un ecosistema técnico —SSI, wallets digitales, identidad organizacional, interoperabilidad y marcos de confianza— en una experiencia más clara, estructurada y comprensible para perfiles enterprise, institucionales y no necesariamente técnicos.

Resultados

El trabajo permitió mejorar la claridad del producto, ordenar flujos complejos y hacer más comprensibles procesos críticos dentro del ecosistema de identidad digital. La evolución funcional y UX ayudó a adaptar la solución a escenarios de mayor complejidad, incorporando nuevas necesidades relacionadas con interoperabilidad, gestión de credenciales, Business Wallet, Personal Wallet y conexión con sistemas externos. Esto contribuyó a consolidar una experiencia más coherente y escalable, capaz de responder mejor a casos de uso enterprise, institucionales y regulados, donde la confianza, la trazabilidad y la facilidad de adopción son clave para que la solución pueda trasladarse a contextos reales.

Aprendizaje

El proyecto me permitió profundizar en cómo convertir tecnologías emergentes como SSI, en productos digitales usables, accionables y comprensibles para distintos perfiles de usuario. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de equilibrar rigor técnico, cumplimiento normativo y claridad de experiencia, especialmente cuando el usuario final no tiene por qué entender conceptos como credenciales verificables, wallets digitales o interoperabilidad entre marcos de confianza. El proyecto reforzó mi capacidad para conectar negocio, UX y tecnología en productos donde la confianza, la seguridad, la escalabilidad y la adopción son tan importantes como la funcionalidad propia de la plataforma.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Transformemos confianza digital en experiencia

Podemos conversar sobre producto, UX, identidad digital, SSI o soluciones enterprise que necesiten pasar de un ecosistema técnico complejo a una propuesta clara, escalable y orientada a adopción real.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Servicio de trazabilidad

::sub::Plataforma de trazabilidad industrial para el sector vitivinícola::/sub::

::desc::Sistema de trazabilidad end-to-end para bodegas basado en integración de datos, blockchain y reconocimiento visual mediante IA. Coordiné delivery, aterrizaje funcional y definición de workflows en un entorno industrial con múltiples integraciones y fuentes heterogéneas.::/desc::

::tags::Trazabilidad · Integración · IA · AgroTech::/tags::

Servicio de trazabilidad

Servicio de trazabilidad end-to-end para el sector vitivinícola basada en blockchain e inteligencia artificial

Proyecto de innovación orientado a mejorar la trazabilidad de procesos agro-alimentarios en el sector vitivinícola, conectando información procedente de distintas fuentes, sistemas y etapas de la cadena de valor. La solución combina la integración de datos, tokenización basada en blockchain y el uso de visión artificial para el reconocimiento de la etiqueta del producto físico. Mi participación se centra en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows, ayudando a ordenar procesos complejos con múltiples integraciones, actores y fuentes de información heterogéneas.

Trazabilidad Industrial · AgroTech · Blockchain · Tokenización · IA Visual · Delivery

El problema

El reto de digitalizar una cadena de valor fragmentada, transformándola en un sistema de trazabilidad claro, inmutable y conectado con la realidad operativa de las bodegas.

El proyecto parte de un entorno donde la información sobre producción, transformación y seguimiento del producto se encuentra distribuida entre procesos, sistemas y fuentes de datos heterogéneas. La dificultad radica en conectar esas evidencias de forma coherente, garantizar su fiabilidad y convertir la trazabilidad en una herramienta útil para la operación, la calidad y la toma de decisiones.

Procesos con información dispersa

La trazabilidad vitivinícola implica múltiples etapas, actores y puntos de registro a lo largo de la cadena de valor. El reto está en ordenar dicha información procedente de procesos productivos, sistemas internos y fuentes externas para construir una visión más completa, fiable y consultable del recorrido del producto.

Evidencias difíciles de verificar

En un entorno industrial, no basta con registrar datos: también es necesario poder confiar en su origen, integridad y evolución. La solución debe facilitar el registro de evidencias verificables, reduciendo la dependencia de controles manuales o información aislada y aportando mayor confianza sobre lo que ocurre en cada fase del proceso.

Complejidad operativa y tecnológica

Los datos no se generan en un único punto, sino en distintos momentos, con herramientas y procesos diferentes. El desafío radica en conectar esa realidad operativa con un sistema capaz de ordenar los datos, interpretar evidencias y ofrecer una visión fiable del recorrido del producto sin depender de registros aislados.

La solución

App para consumidores

Aplicación móvil que utiliza visión artificial para reconocer los datos clave de la etiqueta de un vino a partir de una imagen. A partir de esa identificación, el consumidor puede consultar la trazabilidad de una botella concreta, con información sobre el origen de la uva, los procesos realizados y otros datos relevantes asociados al recorrido del producto.

App para agricultores

Aplicación móvil orientada a digitalizar el proceso de vendimia desde el origen. Facilita que los agricultores registren información y evidencias sobre la uva recolectada, su estado, el lote asociado y la entrega realizada a la bodega. De esta forma, la trazabilidad comienza desde las primeras fases de la cadena de valor, conectando la actividad en campo con el resto del proceso productivo.

Servicio de trazabilidad

Servicio web integrado con la aplicación de agricultores y con los distintos sistemas digitales ya existentes en las bodegas. Su función es procesar datos procedentes de fuentes heterogéneas para generar evidencias de trazabilidad del vino, tanto en forma de credenciales verificables como mediante tokens registrados en blockchain, reforzando la confianza sobre el origen y evolución del producto.

Captura de una interfaz de trazabilidad vitivinícola con información sobre producto, evidencias y cadena de valor del vino.

Visión artificial aplicada

La solución incorpora visión artificial para identificar datos clave de la etiqueta del vino a partir de una imagen tomada por el consumidor. Esta capa permite reconocer la botella concreta y vincularla con su información de trazabilidad, convirtiendo una interacción sencilla —hacer una foto— en una puerta de acceso al recorrido del producto. El objetivo es acercar datos complejos al usuario final de forma comprensible, rápida y útil.

Credenciales verificables

La información bruta generada durante el proceso se estructura como credenciales verificables, permitiendo representar evidencias digitales sobre el origen, operaciones y evolución del producto. Este enfoque facilita que determinados datos puedan ser emitidos, consultados y verificados con mayor confianza, aportando valor añadido, preparada para escenarios donde distintas entidades necesitan compartir información fiable.

Tokenización de eventos en blockchain

La solución utiliza tokens registrados en blockchain para representar determinados hitos o evidencias relevantes dentro de la cadena de valor del vino. Esta capa permite asociar información del proceso productivo a registros trazables, resistentes a manipulación y consultables posteriormente. El objetivo no es añadir blockchain como elemento aislado, sino utilizarlo como soporte de confianza para reforzar la trazabilidad, la transparencia y la veracidad del recorrido del producto.

Integración con sistemas

Una de las claves de la solución es su conexión con sistemas ya digitalizados dentro de la bodega y con la información capturada desde campo. El servicio de trazabilidad procesa datos procedentes de fuentes heterogéneas para consolidarlos en una visión coherente del producto. Esto permite evitar procesos paralelos, reducir duplicidades y acercar la trazabilidad a la operativa real, haciendo que la tecnología se adapte al flujo de trabajo existente.

Mi rol

Coordinación de delivery, definición funcional y trazabilidad

Mi participación se centró en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows de trazabilidad dentro de un entorno industrial con múltiples sistemas, fuentes de datos y actores implicados. Trabajé en la traducción de necesidades operativas y tecnológicas en flujos comprensibles, ayudando a conectar la app de agricultores, la experiencia de consulta para consumidores y el servicio web de trazabilidad integrado con los sistemas digitales de la bodega. El reto principal fue ordenar una solución técnicamente compleja —visión artificial, credenciales verificables, tokenización y blockchain— para que pudiera encajar en procesos reales de vendimia, producción y seguimiento del vino.

Resultados

El trabajo permitió estructurar una solución de trazabilidad más clara y conectada, capaz de integrar información procedente del campo, de la bodega y de fuentes heterogéneas dentro de una misma lógica funcional. La definición de workflows ayudó a ordenar cómo se registraban, procesaban y consultaban las evidencias del producto, facilitando la relación entre los distintos componentes de la solución: app de agricultores, reconocimiento visual para consumidores, credenciales verificables, tokens en blockchain y servicio web de trazabilidad. Esto contribuyó a transformar una propuesta tecnológica compleja en un sistema más accionable, comprensible y alineado con la operativa real del sector vitivinícola.

Aprendizaje

Este proyecto me permitió profundizar en cómo aterrizar tecnologías emergentes en contextos industriales donde la trazabilidad depende de procesos físicos, datos distribuidos y necesidades operativas muy concretas. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de conectar la visión tecnológica con la realidad de uso: no basta con incorporar blockchain, IA o credenciales verificables si esos elementos no se integran de forma natural en los flujos de trabajo existentes. El proyecto reforzó mi capacidad para coordinar delivery, ordenar requisitos funcionales y traducir soluciones técnicas complejas en experiencias y procesos más claros para distintos perfiles de usuario.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Aterricemos trazabilidad en procesos reales

Podemos conversar sobre trazabilidad, integración de datos, IA aplicada o soluciones que necesiten pasar de una idea tecnológica a una experiencia clara, útil y conectada con la operación real.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Tokenización de ayudas

::sub::Identidad digital y tokenización para ayudas sociales con foco en impacto humano::/sub::

::desc::Proyecto de innovación social basado en SSI y blockchain para modernizar la gestión de ayudas públicas y reducir burocracia en colectivos vulnerables. Participé principalmente en investigación UX, discovery, diseño centrado en usuarios reales y validación mediante pilotos.::/desc::

::tags::Impacto Social · UX Research · SSI · GovTech::/tags::

Tokenización de ayudas

Identidad digital y tokenización para una distribución de ayudas sociales más segura, trazable e inclusiva

Proyecto europeo de innovación social y tecnológica desarrollado en el marco de NGI TrustChain, orientado a explorar cómo la identidad digital, las credenciales verificables y los tokens digitales podían mejorar la distribución de ayudas sociales. La solución adapta componentes de Identfy a un caso de uso real con ciudadanos vulnerables, comercios locales y administradores de entidades, buscando facilitar el acceso a ayudas de forma más segura, trazable y respetuosa con la privacidad. Mi participación se centra en investigación de usuarios, definición UX, historias de usuario, validación con usuarios del piloto, QA funcional y adaptación del producto base a una solución concreta de alto impacto social.

SSI · Impacto Social · User Research · UX Strategy · Credenciales Verificables · Tokenización

El problema

El reto era transformar la distribución de ayudas sociales en una experiencia más accesible, segura y trazable para ciudadanos vulnerables, comercios y entidades.

El proyecto parte de un problema especialmente sensible: muchas personas en situación de vulnerabilidad encuentran barreras para acceder a servicios sociales digitales, desde baja autonomía tecnológica hasta falta de confianza o procesos administrativos poco claros. El reto es diseñar una solución que facilite la gestión de ayudas mediante identidad digital, credenciales verificables y tokens, manteniendo el foco en privacidad, inclusión y uso real por parte de ciudadanos, comercios y entidades.

Gestión burocrática ineficiente

La gestión de ayudas sociales puede volverse lenta, manual y poco transparente, especialmente cuando intervienen distintos actores y recursos. El reto estaba en aportar mayor trazabilidad, control y confianza al proceso, sin aumentar la carga administrativa ni comprometer la privacidad de las personas beneficiarias.

Coordinación compleja entre actores

El proceso implicaba perfiles con necesidades muy distintas: personas beneficiarias, comercios locales y entidades administradoras. El reto estaba en conectar sus acciones dentro de un mismo flujo —recibir ayudas, aceptar tokens, gestionar usuarios o revisar transacciones— sin que la experiencia resultara confusa, fragmentada o difícil de operar.

Confianza en contextos sensibles

Al trabajar con ayudas sociales y datos asociados a situaciones de vulnerabilidad, la confianza era una condición clave. El reto no era solo garantizar seguridad técnica, sino hacer comprensible qué datos se usan, cómo se protegen y qué control conserva cada persona sobre su identidad digital y sus transacciones.

La solución

Una solución de identidad digital y tokens para gestionar ayudas sociales de forma más segura, trazable e inclusiva.

App para ciudadanos y comercios

La aplicación permite que las personas beneficiarias reciban y utilicen ayudas en forma de tokens digitales, facilitando pagos seguros en comercios participantes sin depender de mecanismos tradicionales más lentos o menos trazables. Para los comercios, la experiencia permite aceptar tokens, consultar operaciones y gestionar solicitudes asociadas a su conversión, conectando la ayuda social con una dinámica de uso más sencilla, local y verificable.

Portal de administración para entidades

El portal de administración permite a las entidades gestionar usuarios, validar credenciales, supervisar operaciones y consultar la distribución y uso de los tokens dentro del ecosistema. Esta capa facilita mayor visibilidad sobre el recorrido de las ayudas, ayuda a reducir procesos manuales y permite que la entidad pueda operar con más control, transparencia y capacidad de seguimiento sin perder de vista la protección de las personas beneficiarias.

Captura de una interfaz para gestión de ayudas sociales mediante identidad digital, credenciales verificables y tokens.

SSI y credenciales verificables

La solución incorpora identidad digital autosoberana y credenciales verificables para facilitar procesos de identificación, autenticación y verificación de elegibilidad. Este enfoque permite que las personas beneficiarias puedan operar con datos acreditados bajo un modelo más seguro y respetuoso con la privacidad, mientras las entidades pueden validar información relevante sin depender de procesos manuales o documentación difícil de verificar.

Tokens para ayudas sociales

El sistema utiliza tokens digitales como mecanismo para distribuir y utilizar ayudas sociales dentro de un entorno controlado. Las personas beneficiarias pueden recibir tokens y emplearlos en comercios participantes, mientras las entidades mantienen mayor visibilidad sobre el uso de los recursos. Esta capa permite aportar trazabilidad, reglas de uso y control operativo sin convertir la ayuda en un proceso más complejo para el usuario final.

Investigación y validación con usuarios reales

Uno de los elementos clave del proyecto fue el trabajo con usuarios reales desde fases tempranas, incluyendo ciudadanos vulnerables, comercios locales y administradores de entidades. La investigación permitió entender barreras de autonomía digital, comprensión, confianza y uso cotidiano, incorporando feedback en la evolución de historias de usuario, flujos y criterios funcionales. El objetivo era que la solución no solo funcionara técnicamente, sino que respondiera a contextos reales de uso.

Inteligencia artificial aplicada

La solución exploraba el uso de inteligencia artificial para apoyar tareas de gestión, clasificación y análisis dentro del proceso de ayudas sociales. El objetivo era facilitar una operativa más eficiente para las entidades, ayudando a interpretar información, detectar patrones relevantes y reducir carga manual en escenarios administrativos complejos. Esta capa debía aportar valor sin desplazar el criterio humano, manteniendo el foco en transparencia, control y confianza.

Mi rol

User research, UX funcional y adaptación de un producto a una nueva vertical

Mi participación se centró en la investigación de usuarios, la definición UX y el aterrizaje funcional de la solución, adaptando componentes de Identfy a un caso de uso específico de distribución de ayudas sociales mediante identidad digital, credenciales verificables y tokens. Trabajé en el análisis de necesidades de ciudadanos vulnerables, comercios y administradores de entidades, la definición y actualización de historias de usuario, el diseño de flujos, la revisión funcional de la solución y la preparación de criterios para validar su uso en un entorno piloto real.

Resultados

El trabajo permitió transformar una base tecnológica compleja en una solución más comprensible y alineada con usuarios reales, conectando identidad digital, tokenización y gestión de ayudas sociales dentro de una experiencia operativa más clara. La investigación y validación ayudaron a detectar barreras de autonomía digital, comprensión, confianza y fricción en el uso, incorporando ese feedback en la evolución de historias de usuario, flujos funcionales y mejoras del producto. El proyecto permitió validar la solución con perfiles reales —ciudadanos vulnerables, comercios y administradores— y avanzar hacia una versión más inclusiva, trazable y preparada para escenarios de uso social.

Aprendizaje

Este proyecto me permitió profundizar en uno de los grandes retos de la identidad digital descentralizada: convertir un modelo técnicamente complejo en una experiencia comprensible, segura y accionable para usuarios no expertos. Más allá de la emisión de credenciales o la tokenización de ayudas, el valor estaba en diseñar flujos donde el ciudadano entendiera qué estaba recibiendo, qué podía hacer con ello y qué implicaciones tenía cada acción. También reforzó la importancia de adaptar soluciones SSI a contextos reales de adopción, donde la confianza, la trazabilidad y el consentimiento deben convivir con una experiencia sencilla, guiada y operativamente viable.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Diseñemos tecnología con impacto real

Podemos conversar sobre producto, UX, identidad digital, IA aplicada o soluciones sociales que necesiten convertir tecnología compleja en experiencias claras, inclusivas y preparadas para uso real.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Plataforma de atención social

::sub::Transformación digital y redefinición estratégica de una plataforma social multi-entidad::/sub::

::desc::Sprint Zero orientado a redefinir una plataforma utilizada por cientos de entidades sociales para gestión de inserción laboral y acompañamiento. Participé en discovery, workshops, definición funcional, UX estratégica y exploración de casos de uso IA aplicados a procesos sociales complejos.::/desc::

::tags::Discovery · Estrategia · IA · Service Design::/tags::

Plataforma de atención social

Definición estratégica de una plataforma social multi-entidad con IA aplicada y visión de producto

Este proyecto consistió en la definición y aterrizaje funcional de una plataforma digital utilizada por múltiples entidades sociales para gestionar procesos de acompañamiento, orientación, formación, intermediación laboral y seguimiento de personas en situación de vulnerabilidad. El trabajo combinó investigación con usuarios reales, análisis funcional, UX estratégica y exploración de oportunidades de IA aplicada para reducir carga administrativa, mejorar la trazabilidad, elevar la calidad del dato y convertir un ecosistema complejo en una propuesta de producto clara, escalable y preparada para desarrollo incremental.

UX Discovery · IA aplicada · Producto Digital · Definición funcional · User Research

El problema

El reto de ordenar un ecosistema social complejo, con múltiples perfiles y procesos, para convertirlo en una plataforma eficiente, auditable y centrada en las personas.

El proyecto parte de una plataforma utilizada para gestionar procesos de acompañamiento, orientación, formación, intermediación laboral y seguimiento de personas en situación de vulnerabilidad. El problema no era solo rediseñar una herramienta, sino comprender cómo trabajan perfiles muy distintos, detectar fricciones reales en su día a día y transformar procesos fragmentados en una solución más clara, usable y preparada para incorporar automatización, analítica e inteligencia artificial con sentido operativo. Los entregables identificaban como puntos críticos la alta carga administrativa, la falta de trazabilidad en seguimientos, la necesidad de automatizar tareas repetitivas y mejorar la calidad del dato.

Carga administrativa en procesos sensibles

Los equipos que acompañan a personas en situación de vulnerabilidad gestionan información compleja, seguimientos, documentación, itinerarios y coordinación con distintos actores. El reto estaba en reducir tareas manuales y repetitivas sin perder calidad en la intervención, permitiendo que la plataforma ayudara a ordenar el trabajo en lugar de convertirse en una carga adicional.

Falta de trazabilidad y visión integrada

Los procesos de orientación, formación, intermediación y seguimiento generaban información relevante, pero no siempre fácil de consultar, relacionar o explotar. El reto era construir una visión más integrada del recorrido de cada persona, mejorando la trazabilidad de acciones, decisiones y resultados para facilitar una gestión más coherente y basada en datos.

Diversidad de usuarios, roles y necesidades

La solución debía responder a perfiles muy distintos: técnicos de entidades sociales, coordinadores, oficinas técnicas, personal institucional y futuros usuarios con mayor autonomía dentro del sistema. Cada rol tenía objetivos, capacidades digitales y necesidades operativas diferentes, por lo que el reto consistía en diseñar una experiencia flexible sin fragmentar el producto ni hacerlo más difícil de mantener.

La solución

Diseño de plataforma multi-entidad

La plataforma se diseñó para centralizar la gestión de participantes, entidades, empresas, ofertas, formaciones, itinerarios y seguimientos dentro de un mismo ecosistema funcional. El objetivo era reducir la fragmentación de herramientas y ofrecer una experiencia más coherente para perfiles con responsabilidades distintas, permitiendo que cada usuario pudiera acceder a las tareas, datos y procesos relevantes según su rol.

UX y definición funcional

La solución se aterrizó a través de journeys, wireframes de baja fidelidad, mapas de historias de usuario y definición de funcionalidades clave. El foco estaba en transformar necesidades detectadas en research en flujos comprensibles, priorizados y accionables, facilitando una experiencia más ágil para tareas recurrentes como registrar información, consultar itinerarios, gestionar seguimientos o coordinar acciones entre perfiles.

IA aplicada a procesos de acompañamiento

La propuesta incorporaba oportunidades de inteligencia artificial orientadas a reducir tareas repetitivas, mejorar la calidad del dato y apoyar la toma de decisiones en procesos de orientación e intermediación laboral. Entre los casos de uso se exploraban asistentes conversacionales, generación de contenidos, análisis avanzado, recomendación y apoyo al matching entre perfiles, necesidades y oportunidades, siempre como soporte al trabajo profesional.

Captura de una plataforma social multi-entidad para seguimiento, acompañamiento y gestión de procesos de inserción.

Ecosistema complejo

El proyecto partía de un entorno con múltiples perfiles, entidades, procesos y niveles de coordinación, donde cada usuario tenía necesidades, responsabilidades y formas de trabajo distintas. El reto estaba en comprender cómo se articulaba el ecosistema completo —desde la atención directa hasta la coordinación y supervisión— para detectar dependencias, puntos de fricción y oportunidades de mejora sin simplificar en exceso una realidad operativa muy amplia.

Fricciones operativas

Uno de los principales focos fue identificar las tareas que generaban mayor carga en el día a día: registros manuales, duplicidades, dificultad para consultar información, procesos poco ágiles y falta de trazabilidad en seguimientos o decisiones clave. El análisis permitió entender qué problemas afectaban realmente a la eficiencia de los equipos y cómo una nueva solución podía reducir esfuerzo administrativo sin perder calidad en el acompañamiento.

IA aplicada con criterio

La exploración de inteligencia artificial se abordó desde una perspectiva práctica, vinculando cada posible caso de uso a necesidades reales del sistema y no a una incorporación tecnológica genérica. Se analizaron oportunidades relacionadas con automatización, asistentes conversacionales, recomendación, análisis de datos, generación de contenidos y apoyo a la toma de decisiones, siempre entendiendo la IA como soporte al criterio profesional y no como sustitución del trabajo humano.

Dirección de producto

El trabajo permitió transformar un contexto amplio y poco estructurado en una dirección de producto más clara, priorizada y accionable. A partir de la investigación, el análisis funcional y la identificación de oportunidades, se definió una base para orientar la evolución de la plataforma por fases, conectando necesidades de usuario, objetivos de negocio, viabilidad técnica y potencial de innovación en una hoja de ruta preparada para desarrollo incremental.

Mi rol

Research estratégico, aterrizaje funcional e IA aplicada a producto social

Mi participación se centró en ordenar un ecosistema funcional muy amplio a partir de investigación con usuarios reales, análisis de procesos y definición UX estratégica. Trabajé en la preparación y análisis de talleres, entrevistas y cuestionarios, la identificación de fricciones operativas, la construcción de journeys y la traducción de necesidades de usuario en requerimientos accionables. También participé en el aterrizaje de oportunidades de IA aplicada, ayudando a valorar qué casos de uso tenían sentido desde el punto de vista funcional, operativo y ético dentro de una plataforma social compleja.

Resultados

El trabajo permitió transformar un contexto amplio, fragmentado y con múltiples perfiles en una propuesta de producto más clara, priorizada y preparada para desarrollo incremental. La investigación ayudó a detectar problemas críticos como carga administrativa, duplicidades, falta de trazabilidad, dificultad para consultar información y necesidades de automatización, mientras que el análisis funcional permitió convertir esos hallazgos en flujos, historias de usuario, wireframes de baja fidelidad y una hoja de ruta de evolución. Además, la exploración de IA permitió identificar oportunidades de valor real vinculadas a automatización, asistencia conversacional, recomendación, análisis avanzado y mejora de la calidad del dato, evitando plantear la tecnología como una capa genérica sin conexión con la operativa diaria.

Aprendizaje

Este proyecto me permitió profundizar en cómo abordar fases tempranas de definición de producto en entornos sociales de gran complejidad, donde conviven necesidades institucionales, procesos operativos, perfiles profesionales diversos y personas en situación de vulnerabilidad. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de diseñar desde la realidad del trabajo diario, no solo desde los objetivos estratégicos del cliente: entender qué tareas consumen tiempo, qué información se pierde, dónde aparecen duplicidades y qué decisiones necesitan más soporte. También reforzó mi criterio para aterrizar IA aplicada de forma responsable, vinculando cada oportunidad tecnológica a un problema concreto, una necesidad validada y una mejora tangible para usuarios y organización.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Aterricemos la idea en una hoja de ruta clara

Podemos conversar sobre producto, UX, investigación de usuarios, IA aplicada o soluciones digitales que necesiten ordenar procesos complejos y transformarlos en experiencias claras, útiles y preparadas para evolucionar.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Análisis funcional para radiología

::sub::Sistema integral para clínicas radiológicas.::/sub::

::desc::El proyecto consistió en la definición funcional de una plataforma digital orientada al sector de la radiología, en un contexto marcado por la falta de profesionales disponibles y la necesidad de dar respuesta rápida a pruebas diagnósticas realizadas en clínicas y centros sanitarios.::/desc::

::tags::Salud · Radiología · Análisis funcional · UX · Marketplace · Producto digital::/tags::

Análisis funcional para radiología

Definición funcional y UX de un marketplace clínico para conectar clínicas y radiólogos externos

El proyecto consistió en la definición funcional y UX de una plataforma digital para radiología, orientada a conectar clínicas con radiólogos externos en un contexto de alta demanda y falta de profesionales disponibles. La propuesta exploraba un modelo de marketplace asistencial para gestionar solicitudes de informes, asignaciones, tiempos de respuesta, segundas opiniones y entrega de resultados, manteniendo un acceso controlado a la información clínica por motivos legales y de privacidad.

Salud · Radiología · Análisis funcional · UX · Marketplace · Producto digital

El problema

El reto de definir una solución digital para coordinar la demanda de informes radiológicos entre clínicas y profesionales externos, en un contexto de escasez de radiólogos, necesidad de respuesta rápida y restricciones legales en el intercambio de información clínica.

Muchas clínicas y centros sanitarios necesitaban dar salida a pruebas diagnósticas en tiempos ajustados, pero no siempre contaban con suficientes radiólogos contratados para absorber la carga de trabajo. Esto generaba dependencia de profesionales externos que colaboraban con múltiples entidades, con procesos poco estandarizados para recibir solicitudes, aceptar trabajos, entregar informes o gestionar segundas opiniones.

El intercambio de datos era uno de los puntos más sensibles. Las clínicas necesitaban compartir la información suficiente para que el radiólogo pudiera valorar y realizar el informe, pero sin exponer más datos de los necesarios ni romper criterios legales o de privacidad. Al mismo tiempo, los resultados debían poder integrarse en el flujo asistencial: consulta por parte del médico, comunicación al paciente, incorporación a la historia clínica o revisión posterior.

Coordinación entre clínicas y radiólogos

El sistema debía permitir que una clínica publicara o asignara solicitudes de informe, gestionara tiempos de respuesta y decidiera si resolver internamente o derivar a profesionales externos según disponibilidad, especialidad o reglas de negocio.

Gestión segura de información clínica

Uno de los retos principales era diseñar flujos que permitiesen compartir datos sanitarios de forma controlada, mostrando al radiólogo solo la información necesaria para aceptar o realizar el informe, y manteniendo trazabilidad sobre el proceso.

Continuidad del proceso asistencial

La plataforma debía contemplar no solo la emisión del informe, sino también su revisión por parte del médico, la posibilidad de segunda opinión, la comunicación al paciente y la incorporación del resultado dentro del flujo clínico del centro.

La solución

Marketplace asistencial para radiología

La propuesta definía un marketplace clínico donde las clínicas podían gestionar solicitudes de informes radiológicos y conectarlas con radiólogos internos o externos según disponibilidad, especialidad, tiempos de respuesta y reglas de negocio. El modelo permitía ordenar la demanda de pruebas, facilitar la asignación de informes y ofrecer a los radiólogos freelance un entorno controlado donde recibir solicitudes, aceptarlas o rechazarlas y entregar resultados dentro de unos plazos definidos.

Flujos asistenciales complejos

La solución no se limitaba a la relación entre clínica y radiólogo, sino que contemplaba el ciclo asistencial completo: publicación o asignación de una prueba, aceptación del informe, elaboración, entrega, revisión médica, solicitud de segunda opinión, comunicación al paciente e incorporación del resultado a la historia clínica. El objetivo era diseñar una experiencia capaz de coordinar múltiples actores, estados y decisiones dentro de un entorno sanitario sensible y regulado.

imagen de prototipo del proyecto en el que se ven los wireframes y el backlog

Gestión controlada de información clínica

Uno de los puntos clave del diseño era permitir el intercambio de información suficiente para realizar el informe radiológico, sin exponer más datos de los necesarios. Por ello se definieron flujos donde cada perfil accedía a la información adecuada según su rol, el momento del proceso y las restricciones legales asociadas al dato clínico.

Base de producto para validación

El trabajo permitió convertir una necesidad compleja en una propuesta funcional estructurada, con procesos, requisitos, wireframes detallados y prototipo visual. Esta base servía para evaluar alcance, viabilidad, estimación y próximos pasos antes de decidir una posible fase de desarrollo.

Modelado de flujos complejos

El análisis funcional tradujo una operativa sanitaria con múltiples actores, reglas, permisos y estados en una lógica de producto comprensible. Se trabajó el ciclo completo de la solicitud radiológica, desde la creación o asignación hasta la entrega del informe, segunda opinión, consulta médica y comunicación posterior al paciente.

Automatización inteligente

La propuesta incorporaba capacidades de automatización, indexación y búsqueda avanzada para facilitar la gestión de solicitudes, localización de información y sugerencias operativas. El enfoque se basaba en técnicas de machine learning e índices de búsqueda, previo al auge de la IA generativa.

Mi rol

Análisis funcional, UX y definición de producto

Mi participación se centró en la fase inicial de análisis, conceptualización y definición funcional del producto. Trabajé en el benchmark competitivo, journeys, mapa de procesos, user story mapping, requisitos funcionales, estimación, documentación y definición de flujos para los distintos perfiles implicados: clínicas, radiólogos externos y médicos.

También desarrollé wireframes detallados para aterrizar la lógica del producto antes de la fase visual, poniendo especial atención en la gestión de solicitudes, reglas de asignación, tiempos de respuesta, acceso controlado a información clínica y continuidad del proceso asistencial. La arquitectura técnica y el diseño visual final fueron desarrollados por otros perfiles del equipo.

Resultados

El trabajo permitió convertir una necesidad de negocio compleja en una base funcional de producto, suficientemente estructurada para evaluar alcance, viabilidad y próximos pasos. Aunque la plataforma no llegó a desarrollarse, el Sprint Zero generó una definición completa del modelo, flujos principales, requisitos, estimación, wireframes y prototipo, sirviendo como material de apoyo para búsqueda de financiación y toma de decisión.

Aprendizaje

Este proyecto reforzó mi capacidad para abordar fases tempranas de producto en sectores complejos, donde todavía no existe una solución definida y es necesario ordenar procesos, actores, restricciones legales y oportunidades de negocio. También fue un aprendizaje importante sobre cómo diseñar experiencias digitales en salud, equilibrando eficiencia operativa, privacidad del dato clínico y necesidades reales de profesionales sanitarios.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Hablemos de innovación aplicada

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Servicios para espacio de datos

::sub::Servicios inteligentes para espacios de datos sanitarios::/sub::

::desc::El proyecto se enmarca en una línea de I+D orientada a desarrollar servicios integrados con espacios de datos sanitarios. La propuesta exploraba cómo transformar información clínica no estructurada en datos interoperables, cómo compartirlos mediante credenciales verificables y cómo habilitar servicios de inteligencia artificial que ayudasen a profesionales sanitarios a consultar, resumir y analizar información clínica de forma más eficiente.::/desc::

::tags::Salud · Espacios de datos · IA generativa · HL7 · Credenciales verificables · Delivery::/tags::

Servicios para espacios de datos

IA, HL7 y credenciales verificables para compartir datos clínicos de forma estructurada y confiable.

El proyecto se enmarca en una línea de I+D orientada a desarrollar servicios integrados con espacios de datos sanitarios. La propuesta exploraba cómo transformar información clínica no estructurada en datos interoperables, cómo compartirlos mediante credenciales verificables y cómo habilitar servicios de inteligencia artificial que ayudasen a profesionales sanitarios a consultar, resumir y analizar información clínica de forma más eficiente.

A diferencia de un repositorio centralizado, el espacio de datos se entendía como un marco de confianza para conectar sistemas que, a priori, no están integrados entre sí. En este contexto, el proyecto trabajaba sobre datos sintéticos y entorno de laboratorio, con el objetivo de validar servicios capaces de operar sobre información sanitaria sensible bajo reglas de consentimiento, seguridad e interoperabilidad.

Salud · Espacios de datos · IA generativa · HL7 · Credenciales verificables · Delivery

El problema

El reto de facilitar el intercambio seguro e interoperable de información sanitaria entre sistemas no conectados, permitiendo que datos clínicos procedentes de distintas fuentes puedan ser estructurados, verificados y utilizados para apoyar procesos asistenciales o de investigación dentro de un marco de confianza.

Los sistemas sanitarios suelen trabajar con información distribuida entre diferentes entidades, formatos y niveles de calidad. Un paciente puede tener parte de su historial en un hospital público, otra parte en un centro privado y documentación adicional en PDFs, informes escaneados o fuentes no verificables. Esta fragmentación dificulta que los profesionales tengan una visión completa y estructurada del caso clínico.

Además, el dato sanitario es especialmente sensible. No basta con mover información de un sistema a otro: es necesario establecer reglas claras de consentimiento, seguridad, verificación, interoperabilidad y uso posterior. En este contexto, los espacios de datos permiten explorar una forma de conectar organizaciones y servicios sin convertir el intercambio en un repositorio centralizado, sino en un marco donde los datos y servicios se consumen bajo condiciones controladas.

Interoperabilidad clínica

Para que los datos pudieran ser útiles dentro de sistemas hospitalarios o servicios de ayuda diagnóstica, debían transformarse a estándares sanitarios como HL7. El reto estaba en convertir información no estructurada o parcialmente estructurada en datos comprensibles para otros sistemas.

Confianza y consentimiento

El intercambio de información clínica requería mecanismos que permitieran verificar el origen de los datos, gestionar el consentimiento del paciente y asegurar que cada uso posterior estuviera alineado con las reglas del espacio de datos.

Ayuda diagnóstica sobre datos fragmentados

Los profesionales sanitarios necesitan acceder rápidamente a información relevante: resumen del historial, parámetros analíticos, tratamientos actuales o antecedentes clave. Cuando los datos están dispersos o mal estructurados, encontrar esa información consume tiempo y puede dificultar la toma de decisiones.

La solución

Transformación de datos clínicos a HL7

Uno de los servicios del proyecto permitía transformar información clínica no estructurada o semiestructurada en datos compatibles con estándares sanitarios como HL7. Con ayuda de inteligencia artificial, el servicio facilitaba la extracción, estructuración y normalización de información procedente de documentos o fuentes clínicas diversas, permitiendo que los sistemas hospitalarios pudieran integrarla y utilizarla de forma más operativa.

Credenciales verificables para datos sanitarios

El proyecto exploraba también el uso de credenciales verificables para representar y compartir información clínica de forma confiable. En un escenario de uso, un paciente podía solicitar sus datos en un hospital, recibirlos como credencial y presentarlos posteriormente en otro centro sanitario. El sistema receptor podía verificar la credencial, incorporar la información a su infraestructura y decidir, bajo consentimiento, si utilizar esos datos para asistencia, investigación o consumo de otros servicios dentro del espacio de datos.

Agente de IA para consulta clínica

El proyecto incluía un agente de inteligencia artificial generativa orientado a ayudar a profesionales sanitarios en la consulta de información clínica. A partir de los datos disponibles sobre un paciente en una sesión temporal, el agente podía responder preguntas sobre historial, parámetros analíticos, tratamientos actuales o información relevante para el diagnóstico, facilitando una lectura más rápida y ordenada del caso clínico.

imagen de ejemplo de interfaz del proyecto

Conversión a estándares clínicos

El servicio de transformación permitía convertir información clínica no estructurada o semiestructurada en datos compatibles con estándares sanitarios como HL7. Esta capa era clave para que documentos, informes o datos procedentes de distintas fuentes pudieran integrarse de forma más útil en sistemas hospitalarios y servicios conectados al espacio de datos.

Credenciales verificables sanitarias

El uso de credenciales verificables permitía explorar un modelo donde el paciente podía portar y presentar parte de su información clínica ante otras entidades sanitarias. Esta aproximación aportaba una capa de confianza sobre el origen y la integridad de los datos, facilitando escenarios de segunda opinión, continuidad asistencial o intercambio entre sistemas públicos y privados.

Entorno de confianza para intercambio

El espacio de datos actuaba como un marco de conexión entre sistemas, servicios y organizaciones que no estaban integrados previamente. Más que almacenar información en un repositorio centralizado, permitía definir reglas de acceso, consentimiento y consumo, habilitando el intercambio seguro de datos y servicios en un contexto sanitario sensible.

Servicios IA sobre datos temporales

El agente de inteligencia artificial generativa trabajaba sobre sesiones temporales de consulta, utilizando los datos disponibles del paciente en ese momento para responder preguntas clínicas, resumir información o localizar parámetros relevantes. El objetivo no era sustituir el criterio médico, sino facilitar el acceso rápido a información dispersa y apoyar la toma de decisiones.

Mi rol

Delivery, definición funcional y diseño UX

Mi participación se centró en la gestión y seguimiento del delivery del proyecto, coordinando necesidades funcionales, avances técnicos, documentación y dependencias dentro de un contexto I+D en desarrollo. Trabajé en la definición funcional de los servicios, research, roadmap, preparación de demo, QA funcional y diseño UX, conectando los distintos escenarios de uso con una experiencia comprensible para perfiles sanitarios y técnicos. Aunque la interfaz visual fue desarrollada por una persona del equipo, mi rol incluyó la definición de flujos, requisitos, estructura de pantallas y validación funcional, asegurando que los servicios —transformación de datos, credenciales verificables y agente IA— respondieran de forma coherente al caso de uso planteado.

Resultados

El proyecto permitió avanzar en la construcción de un piloto en entorno de laboratorio, trabajando con datos sintéticos y servicios orientados a la interoperabilidad sanitaria. Se definieron y desarrollaron capacidades para transformar datos clínicos a HL7, representar información sanitaria mediante credenciales verificables y habilitar consultas con un agente de IA generativa sobre datos temporales del paciente. Además, el trabajo contribuyó a mejorar componentes vinculados al ecosistema de identidad digital, incluyendo ajustes y aprendizajes aplicables a wallets de negocio y holder dentro de Identfy. Aunque la solución no se ha validado todavía con usuarios reales ni en un espacio de datos sanitario plenamente operativo, sí ha permitido construir una demo funcional y aterrizar escenarios complejos de intercambio de datos en un entorno controlado.

Aprendizaje

Este proyecto reforzó mi aprendizaje sobre cómo diseñar y gestionar soluciones digitales en sectores altamente regulados, donde la innovación técnica debe equilibrarse con seguridad, consentimiento, interoperabilidad y madurez del ecosistema. También me ayudó a entender mejor el papel de los espacios de datos como marcos de confianza, no como simples repositorios, y a traducir conceptos complejos —HL7, credenciales verificables, IA generativa o consumo temporal de datos— en flujos comprensibles para un producto demostrable.

Proyecto anterior Proyecto siguiente

Hablemos de datos, IA e interoperabilidad

Acompaño proyectos digitales que conectan tecnologías emergentes, datos sensibles y necesidades reales de negocio, ayudando a convertir escenarios complejos en soluciones comprensibles, demostrables y orientadas a uso.

Contacto

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Política de Privacidad

Ideas que nacen de la práctica

Reflexiones sobre producto, UX estratégica, IA aplicada e innovación a partir de aprendizajes reales en proyectos complejos.

Llevemos la idea a terreno

Trabajo especialmente bien cuando hay que transformar incertidumbre en dirección, criterios de producto y decisiones accionables. Podemos hablar de cómo aterrizar un proyecto complejo desde UX, negocio y tecnología.

Macarena Torralba

Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech

Mail

Definiendo y aterrizando productos digitales complejos desde la intersección entre experiencia, tecnología e innovación.

Macarena Torralba Product Innovation · UX Strategy · IA & Emerging Tech

```html ```

Política de Privacidad