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::desc::Sistema de trazabilidad end-to-end para bodegas basado en integración de datos, blockchain y reconocimiento visual mediante IA. Coordiné delivery, aterrizaje funcional y definición de workflows en un entorno industrial con múltiples integraciones y fuentes heterogéneas.::/desc::
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Servicio de trazabilidad
Servicio de trazabilidad end-to-end para el sector vitivinícola basada en blockchain e inteligencia artificial
Proyecto de innovación orientado a mejorar la trazabilidad de procesos agro-alimentarios en el sector vitivinícola, conectando información procedente de distintas fuentes, sistemas y etapas de la cadena de valor. La solución combina la integración de datos, tokenización basada en blockchain y el uso de visión artificial para el reconocimiento de la etiqueta del producto físico. Mi participación se centra en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows, ayudando a ordenar procesos complejos con múltiples integraciones, actores y fuentes de información heterogéneas.
Trazabilidad Industrial · AgroTech · Blockchain · Tokenización · IA Visual · Delivery
El problema
El reto de digitalizar una cadena de valor fragmentada, transformándola en un sistema de trazabilidad claro, inmutable y conectado con la realidad operativa de las bodegas.
El proyecto parte de un entorno donde la información sobre producción, transformación y seguimiento del producto se encuentra distribuida entre procesos, sistemas y fuentes de datos heterogéneas. La dificultad radica en conectar esas evidencias de forma coherente, garantizar su fiabilidad y convertir la trazabilidad en una herramienta útil para la operación, la calidad y la toma de decisiones.
Procesos con información dispersa
La trazabilidad vitivinícola implica múltiples etapas, actores y puntos de registro a lo largo de la cadena de valor. El reto está en ordenar dicha información procedente de procesos productivos, sistemas internos y fuentes externas para construir una visión más completa, fiable y consultable del recorrido del producto.
Evidencias difíciles de verificar
En un entorno industrial, no basta con registrar datos: también es necesario poder confiar en su origen, integridad y evolución. La solución debe facilitar el registro de evidencias verificables, reduciendo la dependencia de controles manuales o información aislada y aportando mayor confianza sobre lo que ocurre en cada fase del proceso.
Complejidad operativa y tecnológica
Los datos no se generan en un único punto, sino en distintos momentos, con herramientas y procesos diferentes. El desafío radica en conectar esa realidad operativa con un sistema capaz de ordenar los datos, interpretar evidencias y ofrecer una visión fiable del recorrido del producto sin depender de registros aislados.
La solución
App para consumidores
Aplicación móvil que utiliza visión artificial para reconocer los datos clave de la etiqueta de un vino a partir de una imagen. A partir de esa identificación, el consumidor puede consultar la trazabilidad de una botella concreta, con información sobre el origen de la uva, los procesos realizados y otros datos relevantes asociados al recorrido del producto.
App para agricultores
Aplicación móvil orientada a digitalizar el proceso de vendimia desde el origen. Facilita que los agricultores registren información y evidencias sobre la uva recolectada, su estado, el lote asociado y la entrega realizada a la bodega. De esta forma, la trazabilidad comienza desde las primeras fases de la cadena de valor, conectando la actividad en campo con el resto del proceso productivo.
Servicio de trazabilidad
Servicio web integrado con la aplicación de agricultores y con los distintos sistemas digitales ya existentes en las bodegas. Su función es procesar datos procedentes de fuentes heterogéneas para generar evidencias de trazabilidad del vino, tanto en forma de credenciales verificables como mediante tokens registrados en blockchain, reforzando la confianza sobre el origen y evolución del producto.
Visión artificial aplicada
La solución incorpora visión artificial para identificar datos clave de la etiqueta del vino a partir de una imagen tomada por el consumidor. Esta capa permite reconocer la botella concreta y vincularla con su información de trazabilidad, convirtiendo una interacción sencilla —hacer una foto— en una puerta de acceso al recorrido del producto. El objetivo es acercar datos complejos al usuario final de forma comprensible, rápida y útil.
Credenciales verificables
La información bruta generada durante el proceso se estructura como credenciales verificables, permitiendo representar evidencias digitales sobre el origen, operaciones y evolución del producto. Este enfoque facilita que determinados datos puedan ser emitidos, consultados y verificados con mayor confianza, aportando valor añadido, preparada para escenarios donde distintas entidades necesitan compartir información fiable.
Tokenización de eventos en blockchain
La solución utiliza tokens registrados en blockchain para representar determinados hitos o evidencias relevantes dentro de la cadena de valor del vino. Esta capa permite asociar información del proceso productivo a registros trazables, resistentes a manipulación y consultables posteriormente. El objetivo no es añadir blockchain como elemento aislado, sino utilizarlo como soporte de confianza para reforzar la trazabilidad, la transparencia y la veracidad del recorrido del producto.
Integración con sistemas
Una de las claves de la solución es su conexión con sistemas ya digitalizados dentro de la bodega y con la información capturada desde campo. El servicio de trazabilidad procesa datos procedentes de fuentes heterogéneas para consolidarlos en una visión coherente del producto. Esto permite evitar procesos paralelos, reducir duplicidades y acercar la trazabilidad a la operativa real, haciendo que la tecnología se adapte al flujo de trabajo existente.
Mi rol
Coordinación de delivery, definición funcional y trazabilidad
Mi participación se centró en la coordinación de delivery, el aterrizaje funcional y la definición de workflows de trazabilidad dentro de un entorno industrial con múltiples sistemas, fuentes de datos y actores implicados. Trabajé en la traducción de necesidades operativas y tecnológicas en flujos comprensibles, ayudando a conectar la app de agricultores, la experiencia de consulta para consumidores y el servicio web de trazabilidad integrado con los sistemas digitales de la bodega. El reto principal fue ordenar una solución técnicamente compleja —visión artificial, credenciales verificables, tokenización y blockchain— para que pudiera encajar en procesos reales de vendimia, producción y seguimiento del vino.
Resultados
El trabajo permitió estructurar una solución de trazabilidad más clara y conectada, capaz de integrar información procedente del campo, de la bodega y de fuentes heterogéneas dentro de una misma lógica funcional. La definición de workflows ayudó a ordenar cómo se registraban, procesaban y consultaban las evidencias del producto, facilitando la relación entre los distintos componentes de la solución: app de agricultores, reconocimiento visual para consumidores, credenciales verificables, tokens en blockchain y servicio web de trazabilidad. Esto contribuyó a transformar una propuesta tecnológica compleja en un sistema más accionable, comprensible y alineado con la operativa real del sector vitivinícola.
Aprendizaje
Este proyecto me permitió profundizar en cómo aterrizar tecnologías emergentes en contextos industriales donde la trazabilidad depende de procesos físicos, datos distribuidos y necesidades operativas muy concretas. Uno de los principales aprendizajes fue la importancia de conectar la visión tecnológica con la realidad de uso: no basta con incorporar blockchain, IA o credenciales verificables si esos elementos no se integran de forma natural en los flujos de trabajo existentes. El proyecto reforzó mi capacidad para coordinar delivery, ordenar requisitos funcionales y traducir soluciones técnicas complejas en experiencias y procesos más claros para distintos perfiles de usuario.
Aterricemos trazabilidad en procesos reales
Podemos conversar sobre trazabilidad, integración de datos, IA aplicada o soluciones que necesiten pasar de una idea tecnológica a una experiencia clara, útil y conectada con la operación real.